Resumo da Vaga: Desenvolver soluções de IA baseadas em LLMs, incluindo RAG, projetar pipelines de dados e inferência, e trabalhar em ambiente ágil com foco em otimização de prompts. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de soluções com LLMs e RAG 2. Construção de APIs de IA com FastAPI e integração de modelos 3. Trabalho em ambiente ágil seguindo práticas SCRUM Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval\-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. **Responsabilidades** Desenvolver soluções baseadas em LLMs, incluindo RAG (Retrieval\-Augmented Generation). Projetar e implementar pipelines de indexação, recuperação e ranking de informação. Criar e otimizar prompts visando qualidade, consistência e segurança das respostas. Construir APIs de IA utilizando FastAPI. Integrar modelos de linguagem a sistemas existentes. Desenvolver e manter pipelines de dados e inferência. Avaliar e monitorar desempenho de sistemas de IA em produção. Trabalhar em ambiente ágil seguindo práticas de SCRUM. **Requisitos:** Forte base em Estatística e Álgebra Linear aplicadas a Machine Learning. Proficiência em Python, com foco em engenharia de software. Conhecimento sólido em Design Patterns em Python. Experiência com SQL e Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados. Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados. Experiência com Docker. Proficiência no uso do Git. Experiência no desenvolvimento de APIs com FastAPI. Conhecimento em NLP. Experiência prática com LLMs. Experiência com RAG (Retrieval\-Augmented Generation). Conhecimento em Prompt Engineering (design, avaliação e otimização de prompts). Experiência com frameworks de orquestração de IA: LangChain LangGraph CrewAI **Diferenciais:** Experiência com sistemas de busca e ranking: TF\-IDF BM25 Conhecimento em Solr, Lucene e/ou Elasticsearch. Experiência com MoreLikeThis (Lucene). Conhecimento de métricas de avaliação de busca e recuperação: MAP NDCG Precision@k Recall@k MRR Experiência com sistemas de recomendação. Experiência com redes neurais profundas. Familiaridade com BERT e modelos similares. Experiência com deploy, versionamento e monitoramento de modelos. ### **Regime de Contratação:** CLT ### **Benefícios:** plano de saude, Plano Odontológico, Vale Refeição, Vale Alimentação, outros ### **Departamento:** Operações