Resumo da Vaga: Procuramos um Analista de Dados apaixonado por resolver problemas e desenvolver soluções através de dados, em um ambiente dinâmico de uma scale-up com foco em experiência do cliente. Principais Destaques: 1. Trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente dinâmico 2. Oportunidade de deixar sua marca e ser reconhecido 3. Foco em inovação com IA para antecipar Churn e riscos Se você é apaixonado por resolver problemas e desenvolver soluções através de dados, e quer trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente dinâmico, esta vaga é para você! Somos uma **scale\-up** com resultados incríveis, crescendo rápido e ainda com muito a ser estruturado, criado, testado, adaptado, expandido — grande oportunidade para colocar em prática seus conhecimentos, ser muito reconhecido e deixar sua marca na nossa história (e uma marcona no seu currículo). Buscamos resultados ambiciosos para os próximos anos e atingi\-los só depende de nós — trabalhando juntos e próximos. Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a recebê\-lo(a) com a sua diversidade **O que valorizamos por aqui:** ➡️ Amor a mudanças; ➡️ Resultado; ➡️ Proximidade; ➡️ Gerar fãs; ➡️ Objetividade; ➡️ Autorresponsabilidade. ### ### **Fará parte do seu dia a dia:** * **Transformar dados em narrativas:** Utilizar *Data Storytelling* para converter análises complexas em insights claros e visuais, apoiando a tomada de decisão de CX, Produto e Negócio; * **Estruturar a visão 360° do cliente:** Tratar e integrar dados de diferentes fontes (Zendesk, Jira, CRM e uso do produto) para garantir uma visão integrada da jornada; * **Gerenciar o Health Score:** Criar e evoluir dashboards executivos focados na saúde do cliente (NPS, CSAT, CES, Health Score de satisfação); * **Otimizar a operação:** Acompanhar indicadores como SLA, *Contact Rate*, Custo de Servir e Eficiência Omnichannel; * **Inovação com IA:** Desenvolver modelos preditivos e análises via Inteligência Artificial para antecipar Churn, riscos de insatisfação e identificar reincidência de contatos; * **Análise de Causa Raiz:** Realizar estudos exploratórios para identificar gargalos e falhas operacionais na jornada do cliente; * **Ser Referência em Dados:** Apoiar a cultura *data\-driven* na empresa, colaborando diretamente com times de Engenharia, Produto e Operações. ### **✔️ O que eu preciso saber?** * **Experiência:** É obrigatória atuação prévia como Analista de Dados ou funções analíticas similares, preferencialmente com foco em métricas de experiência do cliente (CX); * **Conhecimento Técnico:** Domínio de **SQL e Python** para manipulação de dados, além de experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares); * **Visão de Negócio:** Estar familiarizado com indicadores operacionais, leitura de jornadas e conceitos de modelos preditivos/IA aplicada a negócios; * **Formação:** Ensino superior completo. Não exigimos uma formação específica, desde que você tenha alta capacidade analítica, atenção aos detalhes e facilidade em traduzir dados técnicos para públicos não técnicos. ### **Diferenciais (seria legal se você tivesse):** * Vivência com integração de dados (ETL, APIs, Databricks); * Experiência com ferramentas como Zendesk e Jira; * Cases de construção de modelos de Health Score ou monitoramento preditivo.
João Silva
Indeed · HR
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