Resumo da Vaga: O profissional de Ciência de Dados Pleno irá coletar, limpar e organizar dados, desenvolver modelos básicos de machine learning e auxiliar na geração de insights para diversos projetos. Principais Destaques: 1. Oportunidade de atuar em projetos com diferentes tecnologias e desafios. 2. Trabalhar em uma empresa global com filiais no Brasil e nos EUA. 3. Foco no aprimoramento de habilidades técnicas em Ciência de Dados. A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**. Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade? **Como Profissional de Ciência de Dados Pleno você vai:** * Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises. * Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes. * Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados. * Contribuir na documentação de processos, scripts e análises. * Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como a programação em Python, banco de dados e o uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit\-learn. * Apoiar na validação de modelos de machine learning. * Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos. **Para essa vaga, você deve ter:** * Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. * Inglês intermediário para conversação. * Entender a diferença entre tipos de aprendizagem (supervisionado, não supervisionado etc.), além do básico de estatística descritiva. * Entender o que é um dataset e saber o básico sobre análise de dados. * Noções de base de dados relacionais e/ou não\-relacionais. * Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit\-learn, matplotlib etc. * Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de A.I. generativa sem o emprego de fine tuning de modelos. * Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados. * Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados. * Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados. * Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks. **É um diferencial se você tiver:** * Cursos de especialização ou de curta duração em Ciência de Dados / Machine Learning. **Benefícios:** * Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) * Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) * Vale refeição / alimentação flexível * Auxílio home office * Day off (no mês do aniversário) * Wellhub (antigo Gympass) * Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas * Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho) * Apoio em saúde mental com a Wellz * Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros * Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma * Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) * Parceria com empresa de coworkings no Brasil * Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar * Médico consultor para acompanhamento de radixers * Planos de incentivos **A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:** * Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores. * O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. * Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão. * Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil. * Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis. **Curtiu?** **\#VemPraRadix** **Código da vaga:** 0ab2