**O que esperamos de você** * Experiência prévia em **Software House ou consultoria de dados**, lidando com múltiplos clientes e stacks diversas; * Criação e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em **Python, Airflow ou Spark**; * Proficiência em **SQL avançado** e modelagem de dados; * Experiência com **AWS (S3, Glue, Redshift)**, **BigQuery** ou **Snowflake**; * Visão sistêmica para estruturar ambientes de dados escaláveis, seguros e bem documentados. **Diferenciais** * Experiência com **dados em tempo real (Kafka, Kinesis)**; * Conhecimento em **DataOps e automação de deploys**; * Capacidade de liderar projetos técnicos ou mentorias. Escolaridade Mínima: Ensino Superior Formação desejada:* Engenharia da computação, Ensino Superior