Descrição: * Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas. * Experiência em IA e Dados. * Ampla experiência em construção, desenvolvimento e acompanhamento de modelos de IA no mundo real (personalização, otimização ou previsão). * Conhecimento profundo em técnicas de ML, probabilidade e estatística, planejamento de experimentos, otimização e inferência causal para Testes AB. * Sólidos conhecimentos em conceitos de machine learning: regressão, classificação, clusterização, redes neurais, seleção de variáveis, cross validation, avaliação de modelos, etc. * Conhecimentos em boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de dados com entendimento dos desafios para produtizar modelos de ML (MLOps). * \[Desejável] Liderança de profissionais de dados (analistas, cientistas ou engenheiros). * Experiência em desenvolvimento em nuvem (desejável GCP e AWS). * Excelentes habilidades de comunicação para discutir tópicos técnicos complexos com pessoas técnicas e não\-técnicas. * Capacidade de organizar e planejar, com a habilidade de gerir múltiplas prioridades e entregar resultados em ambientes dinâmicos. Diferenciais: * Experiência com modelos aplicados a vendas (recomendação, segmentação, churn, etc.); * Experiência com modelos de Visão Computacional; * Experiência com Engenharia de Machine Learning. * Gestão de pessoas: desenvolver, mentorar e reter time de cientistas de dados de alta performance; * Promover a excelência do trabalho executado e manutenção do bem estar e colaboração dentro de uma equipe multidisciplinar e descentralizada (presencial/remoto). * Liderança estratégica: definir e liderar a estratégia de curto e médio prazos para o time de ciência de dados, garantindo o alinhamento com os objetivos da empresa e interesses dos stakeholders envolvidos; * Participar da estruturação de problemas de negócio com as áreas de operações, projetos e TI para priorizar e entregar produtos de dados com impacto no negócio; * Ser referência técnica para o time e para a cia como alguém que consiga trazer inovação a partir de dados, tecnologia e IA. * Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos, garantindo a aferição adequada dos resultados. 2512170202551922268