Resumo da Vaga: A Pagaleve busca um especialista em Machine Learning de alto nível para liderar a plataforma de modelos, atuando como referência técnica e ponte entre equipes para aplicar inovações em crédito, fraude e comportamento do usuário. Principais Destaques: 1. Liderar a plataforma de modelos e ser referência técnica em Ciência de Dados. 2. Pesquisar e implementar técnicas de ML de ponta com impacto real no negócio. 3. Atuar como ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais times. A Pagaleve é uma empresa do setor de ***“Buy Now Pay Later”***, uma **startup fintech** inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito. **Responsabilidades e atribuições** Esta é uma **posição técnica** de alto nível para alguém que quer ir além de construir modelos. Buscamos alguém apaixonado por expandir os limites do que é possível com ML e por trazer as últimas inovações para produção. Você será responsável pela nossa plataforma de modelos, a referência técnica do time de Ciência de Dados e a ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais áreas da Pagaleve. Se você se empolga com modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML de ponta e quer aplicar essas tecnologias a problemas reais e difíceis de crédito, fraude e comportamento do usuário, essa posição foi feita para você. **Responsabilidades** * Pesquisar, avaliar e implementar técnicas e tecnologias de ponta — incluindo modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML — trazendo o estado da arte para aplicações reais com impacto no negócio. * Ser o responsável técnico pela plataforma de modelos da Pagaleve: garantir pipelines robustos, monitoramento adequado e modelos operando com qualidade em produção. * Desenvolver e manter modelos de alta complexidade em crédito, risco, fraude e comportamento do usuário — do desenvolvimento à operação em produção. * Ser a referência técnica do time de Ciência de Dados: conduzir design reviews, code reviews e apoiar outros cientistas nas decisões técnicas mais difíceis. * Atuar como ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais times da Pagaleve — participando de decisões de arquitetura e garantindo que os modelos se integrem bem aos sistemas e processos da empresa. * Comunicar decisões técnicas e tradeoffs com clareza para audiências técnicas e de negócio. **Requisitos e qualificações** **O que buscamos** * Curiosidade genuína pelo estado da arte em ML — e histórico de levar essas ideias à implementação. * 5\+ anos com modelos de machine learning em produção, preferencialmente em crédito, risco ou fraude. * Experiência sólida com plataformas de modelos e MLOps: pipelines de treinamento e deploy, feature stores, monitoramento e detecção de drift. * Domínio de fundamentos de ML: gradient boosting, redes neurais, feature engineering, explicabilidade e tradeoffs de viés\-variância. * Capacidade de ser referência técnica e elevar o nível do time — você revisa trabalhos, identifica problemas de abordagem e propõe alternativas. * Habilidade de colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e vice\-versa. * Proficiência avançada em Python e boas práticas de engenharia de software. **Você se destaca se tiver** * Familiaridade com técnicas avançadas como modelos fundacionais, AutoGluon, Graph Neural Networks ou GraphGPS aplicados a problemas reais. * Experiência na gestão e evolução de plataformas de modelos em produção, com foco em escalabilidade e confiabilidade. * Experiência com score de crédito, PD/LGD, precificação de risco ou anti\-fraude em fintechs ou instituições financeiras. * Experiência com MLOps: Airflow, MLflow, Feast ou similares. * Mestrado ou Doutorado em área quantitativa. * Inglês fluente/avançado **Por que a Pagaleve?** * Espaço e incentivo para explorar o estado da arte — de modelos fundacionais a novas arquiteturas — e implementar essas tecnologias em produção. * Problemas difíceis de verdade: crédito, fraude, comportamento e com alto volume de dados desde o início. * Responsabilidade pela plataforma de modelos com autonomia real para evoluí\-la seguindo as melhores práticas do mercado. * Interface direta com Engenharia, Produto e outras áreas, com impacto real nas decisões do negócio. **Informações adicionais** * Remuneração competitiva; * Pensando no seu bem\-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente; * Convênio Odontológico; * Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado; * Day off no dia do seu aniversário; * Ifood Benefícios; * Gympass; * Seguro de Vida Coletivo; * Modelo flexível de trabalho. Agradecemos seu interesse em fazer parte da Pagaleve. Nossos processos seletivos estão acontecendo de maneira remota. Torcemos para que você esteja bem, com saúde e seguro. A Pagaleve é uma empresa do setor de “Buy Now Pay Later”. Somos uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer aos lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito. Propósito Democratizar o acesso ao parcelamento e pagamentos, libertando consumidores e varejistas do sistema financeiro tradicional, com tecnologia inovadora e uma relação financeira leve e saudável. Visão Ser o sinônimo de parcelamento para milhões de consumidores e o parceiro preferido dos varejistas na América Latina.