Cientista de Dados II - Gerência de Educação - SEDE - São Paulo|SP

Descrição

Resumo da Vaga: O Senai busca Cientistas de Dados para desenvolver e implementar análises estatísticas, transformar dados brutos em informações relevantes e aplicar algoritmos de machine learning. Principais Destaques: 1. Oportunidade para atuar como Cientista de Dados no Senai. 2. Foco em desenvolvimento de técnicas estatísticas e machine learning. 3. Consolidação de conhecimento em análise de dados. **Descrição e Responsabilidades:** **Horário:** De segunda à sexta, das 8h às 17h **Nível:** Não Informado **Regime de contratação:** Efetivo – CLT **A Gerência de Educação do Senai está em busca de profissionais para a formação de um Cadastro reserva para futuras vagas de Cientista de Dados.** **\*\*\*\*\*\*\*\*\* Inscrições até 20/03/2026 \*\*\*\*\*\*\*\*\*** Desenvolver e implementar um conjunto de técnicas estatísticas de análise para transformar dados brutos em informações relevantes, usando linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados. Aplicar data mining, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e algoritmos de machine learning para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Visualizar, interpretar e relatar as descobertas aos stakeholders, nesse nível o profissional está consolidando o seu conhecimento sobre o tema, realizando suas funções de forma consistente e independente. Identificar necessidades da área de negócios e objetivos estratégicos da instituição que podem ser endereçados a partir de análise de dados. Organizar bases de dados e informações externas e internas à organização para a estruturação de produtos de apoio à tomada de decisão. Coletar, processar e analisar grande volume de dados estruturados e nãoestruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes externas à organização a partir de softwares estatísticos. Coletar grande volume de dados estruturados e não\-estruturados disponíveis em banco de dados consolidado da empresa e/ou em fontes externas à organização a partir de softwares estatísticos, assegurando que todas as fontes relevantes sejam incluídas e que os dados estejam atualizados. Processar os dados coletados, por meio de técnicas e ferramentas adequadas para a limpeza, transformação e organização, garantindo a integridade e a consistência dos dados processados. Analisar os dados processados, a fim de gerar insights precisos e acionáveis, assegurando que as análises sejam consistentes e suportem a tomada de decisões estratégicas. Aplicar métodos estatísticos e matemáticos para realizar análises preditivas, prescritivas, descritivas e diagnósticas, conforme necessidade apontada pela área de negócios. Construir, testar, validar e reformular modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, a fim de garantir acurácia dos resultados obtidos. Construir modelos de análise de dados a partir de métricas de performance estatísticas, garantindo que os modelos sejam desenvolvidos utilizando técnicas e algoritmos apropriados e com escalabilidade. Testar os modelos construídos, por meio de testes abrangentes para avaliar a performance dos modelos, utilizando conjuntos de dados de validação para medir a precisão e a confiabilidade dos resultados. Validar os modelos de análise de dados, verificando a acurácia dos modelos em diferentes cenários e condições, assegurando que os resultados obtidos sejam consistentes e generalizáveis para dados futuros. **Requisitos:** **O QUE CONSIDERAMOS IMPORTANTE PARA ESSA OPORTUNIDADE** **Requisitos essenciais:** Ensino Superior Completo nas áreas de Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas. Experiência como Cientista de Dados. **O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ NO DIA A DIA** Experiência atuando como Estatístico, Análise de Dados, Business Analyst, Ciência de Dados ou Engenharia de Dados, preferencialmente na área da Educação. **HARD SKILLS:** Programação em Python, R e SQL \# nível intermediário; Conhecimento em processamento de dados, modelagem estatística e arquitetura de dados \- nível intermediário; Conhecimento de conceitos estatísticos necessários para implementar soluções de inteligência artificial, machine learning, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, entre outros) e clustering \- nível intermediário; Elaboração de relatórios dinâmicos \- nível intermediário; Conhecimento de Ambientes de Computação em Nuvem \- nível intermediário; Conhecimento em extração, processamento e visualização de dados \- nível intermediário; Conhecimentos de tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark entre outros) \- nível intermediário; **SOFT SKILLS:** Capacidade de comunicar os resultados com eficiência para as áreas de negócios \- nível intermediário; Pensamento estratégico; Mindset de Aprendizado Contínuo; Gestão do Tempo; Análise crítica; Resolução de problemas; Comunicação Assertiva. **ATENÇÃO! É IMPORTANTE VOCÊ SABER** A participação nas etapas do processo seletivo (como entrevistas, avaliações ou aulas\-teste) poderá ocorrer de forma presencial ou online. Caso alguma etapa seja realizada online, o acesso à internet e os equipamentos necessários são de responsabilidade da pessoa candidata. Relembramos também que eventuais falhas de conexão, de equipamentos ou a não visualização do e\-mail de agendamento poderão impedir a realização e não haverá a possibilidade de reagendamento. Toda comunicação será realizada exclusivamente por e\-mail, por isso pedimos que você mantenha seus dados atualizados e verifique sua caixa de entrada, inclusive spam. É permitida apenas uma inscrição por candidato(a). Se identificada, a qualquer momento, duplicidade de inscrição, caberá a exclusão do processo seletivo. As datas das etapas podem ser agendadas com até 24h de antecedência. Todos os inscritos no processo seletivo receberão o feedback positivo ou negativo, durante ou após o término do processo seletivo. Caso haja alguma intercorrência, falha, necessidade de alteração nos dados de contato/currículo ou não recebimento da confirmação por e\-mail no momento da inscrição, aconselhamos que o suporte da plataforma seja acionado. **DIVERSIDADE \& INCLUSÃO** Acreditamos que equipes diversas entregam resultados inovadores, possuem maior representatividade e maior impacto social. Por isso, convidamos profissionais de diferentes trajetórias, habilidades e perspectivas para enriquecerem o nosso ambiente de trabalho com suas experiências únicas. Quer saber mais? Acesse aqui as informações gerais **Benefícios:** Assistência médica, Associação \- AES e AESSP, Auxílio creche, Previdência privada, Programa de Apoio ao Empregado \- Atendimento emocional, legal e financeiro, Seguro de Vida, Universidade Corporativa \- Unindústria, Vale Refeição ou Alimentação \- conforme carga horária e modalidade contratual, Vale\-transporte