Desenvolvedor de Software Científico

Descrição

Descrição da Vaga Link de Alertas de Vagas Desenvolvedor de Software Científico Candidatar-se agora Avenida Presidente Wilson 231 Rio de Janeiro, Brasil Data de Início da Publicação: 17/05/26 Área de Atuação: TI / Tecnologia ID da Vaga: 683 **FINALIDADE E ÂMBITO DE ATUAÇÃO** Atuar como elo essencial dentro da equipe de P&D do Rio de Janeiro, transformando protótipos experimentais de geofísica e aprendizado de máquina em soluções de software robustas e de alta qualidade. Esse cargo concentra-se na melhoria da manutenibilidade do código, na automação de pipelines complexos de dados e no desenvolvimento de ferramentas avançadas de visualização para apoiar geofísicos e cientistas de dados. Você defenderá as melhores práticas de engenharia de software, mantendo-se profundamente integrado aos fluxos de trabalho científicos. **RESPONSABILIDADES** * Automação de Pipelines: Projetar e implementar pipelines automatizados de dados para otimizar o fluxo de dados sísmicos e subsuperficiais destinados ao treinamento de modelos de aprendizado de máquina e à inversão geofísica. * Visualização de Dados: Construir e manter ferramentas interativas de visualização (por exemplo, utilizando Plotly, Dash ou Matplotlib avançado) para auxiliar pesquisadores na realização de Controle de Qualidade (CQ) em conjuntos de dados complexos. * DevOps para P&D: Implementar pipelines de CI/CD, containerização (Docker) e gerenciamento de ambientes para garantir que o código de pesquisa seja portável e reproduzível. * Apoio Colaborativo: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados e geofísicos de pesquisa para traduzir ideias científicas em soluções produtivas escaláveis. * Qualidade e Arquitetura de Código: Refatorar scripts científicos monolíticos em pacotes Python modulares, testáveis e mantíveis. * Otimização de Desempenho: Identificar gargalos no código Python e implementar otimizações, podendo recorrer a aceleração por GPU ou kernels em C\+\+ quando necessário. **COMPETÊNCIAS PRINCIPAIS** * Excelência em Engenharia de Software: Domínio dos princípios de código limpo, padrões de projeto e controle de versão (Git) em contexto científico. * Ecossistema Científico: Proficiência na pilha científica em Python (NumPy, SciPy, PyTorch, Matplotlib) e experiência com formatos científicos de dados (por exemplo, Zarr). * Mentalidade Automatizada: Capacidade comprovada de automatizar tarefas repetitivas de processamento de dados e fluxos manuais de CQ. * Colaboração Técnica: Habilidade para atuar como "tradutor" entre pesquisa pura e engenharia de software produtivo. * Maturidade Profissional: Capacidade de gerenciar débitos técnicos e defender a saúde a longo prazo do código, ao mesmo tempo em que cumpre marcos de pesquisa. **QUALIFICAÇÕES** * Formação Acadêmica: Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Geofísica, Física ou área quantitativa correlata. * Desenvolvimento de Software: Experiência profissional sólida em desenvolvimento em Python, especialmente voltada para aplicações intensivas em dados ou científicas. * Pipelines de Dados: Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines (por exemplo, Airflow, Prefect) e manipulação de grandes volumes de dados. * Ferramentas de Visualização: Expertise comprovada na construção de dashboards baseados em GUI ou web para análise de dados e visualização de dados espaciais. * Conhecimento de Domínio: Familiaridade com Física das Ondas, Processamento de Sinais ou Teoria Sísmica constitui um diferencial significativo. * HPC/Desempenho: Experiência com ambientes Linux, Computação de Alto Desempenho (HPC) e, preferencialmente, com C\+\+ ou CUDA. Candidatar-se agora