Engenheiro de Dados Pleno (Pleno)

Descrição

Resumo da Vaga: Procuramos um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados, otimizar arquiteturas em cloud e atuar consultivamente com áreas de negócio, garantindo qualidade e governança dos dados. Principais Destaques: 1. Feedback periódico e mentoria para desenvolvimento de carreira 2. Hierarquia horizontal e lideranças avaliadas pelos colaboradores 3. Foco na competência e na vontade de transformar com conhecimento **Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!** --------------------------------------------------------------------- ### **O que você irá encontrar** Feedbacks periódicos e realistas, ajudamos profissionais a entender sua performance, a de seus pares e pontos de melhoria; Através do nosso Programa de Mentoria e Plano de Desenvolvimento Individual, o time a atinge seus objetivos de carreira e a UDS atinge seus objetivos de negócio; Nossa hierarquia é horizontal, cada um faz uma parte e juntos fazemos o todo; Aqui todas as lideranças são avaliadas pelos colaboradores; Benefícios como home office, horário flexível, VR/VA, planos de saúde e odonto, cesta de benefícios, plano de carreira, treinamentos internos, incentivos à capacitação e convênios estudantis.### **Requisitos da vaga** Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e analíticos (SQL Server, BigQuery, Snowflake); Experiência com Salesforce (integração e consumo de dados); Domínio de linguagem de programação para engenharia de dados (Python); Conhecimento em ambientes cloud (AWS e GCP), incluindo S3, Lambda, Cloud Functions, IAM, Dataproc, Pub/Sub e serviços de orquestração; Experiência com pipelines e integrações de dados (Airflow, Dataflow, Glue, Functions, Cloud Run); Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de Data Lake e Data Warehouse; Experiência com ferramentas de atendimento/contact center para ingestão de dados (Genesys, Five9\); Noções de governança, versionamento e boas práticas de DataOps (Git, CI/CD, documentação técnica);### **Suas atividades** Desenvolver, evoluir e manter pipelines, processos de ingestão e integração entre sistemas internos e externos, garantindo qualidade, governança, segurança e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio; Implementar e otimizar arquiteturas de dados em ambientes cloud (AWS/GCP) e plataformas analíticas (Snowflake, BigQuery), assegurando escalabilidade, automação e aderência às melhores práticas de engenharia; Atuar de forma consultiva com áreas de negócio, traduzindo requisitos em soluções técnicas, garantindo clareza, paciência no atendimento, comunicação efetiva e alinhamento entre expectativa e entrega; Automatizar processos, aplicar boas práticas de DataOps, versionamento e governança, monitorar fluxos de dados e atuar preventivamente para garantir a integridade e continuidade dos serviços; Construir, manter e monitorar integrações com soluções externas, garantindo ingestão contínua, tratamento adequado dos dados e alinhamento técnico com fornecedores e parceiros.### **É importante te lembrar que ...** Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.** **Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual. Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa. Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**