Descrição: A allu é uma startup em crescimento, feita por pessoas que acreditam que o trabalho impulsiona nossos sonhos e faz a vida girar com propósito. Aqui, fazemos o que é certo e vestimos a camisa de um desafio maior: transformar o jeito como o mundo consome. Na allu, acreditamos que resultado precisa ser visto e reconhecido. Valorizamos quem gera impacto de verdade, porque conquistar é transformar esforço em celebração. Somos movidos por excelência e velocidade, porque acreditamos que só assim as coisas boas deixarão de ser privilégio de poucos. Nossa missão é impactar 1 bilhão de pessoas com nossas soluções. Para isso, decidimos rápido, com ousadia e sempre com foco no cliente. Na allu, cada conquista tem um nome: pessoas reais que fazem acontecer. Buscamos quem possamos contar, apoiar no crescimento e ter orgulho de chamar de ranger. Procuramos pessoas analíticas, honestas e que tragam leveza para a jornada porque aqui, a diversão também faz parte do caminho. Estamos em busca de pessoas com entusiasmo, curiosidade e desejo de crescer profissionalmente. Como Engenheiro(a) de Dados, você não vai apenas construir pipelines. Vai projetar, implementar e otimizar processos de dados estratégicos, garantindo a qualidade e disponibilidade da informação para decisões críticas da empresa. Valorizamos o desenvolvimento interno e buscamos profissionais que queiram aprender, assumir responsabilidades e evoluir junto com o time. Você quer fazer parte de algo muito, muito grande e se desenvolver trabalhando diretamente com profissionais apaixonados pelo que fazem? Então \#vemserallu! O que você vai fazer no dia a dia? * Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis (micro batch, batch e streaming); * Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos (ETL/ELT); * Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e governança de dados; * Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados; * Garantir boas práticas de versionamento, automação e monitoramento de processos de dados; * Apoiar na modelagem de dados para análises e relatórios em BigQuery e DBT; * Participar da definição de arquiteturas de dados em ambiente cloud (AWS \+ GCP); O que esperamos de você? * Experiência com Linguagens \& Programação: Python (ETL, automação, bibliotecas de dados), SQL (consultas, modelagem e otimização) * Vivência em Big Data \& Processamento: Apache Spark (PySpark), AWS Glue (jobs, crawlers, catálogos), AWS Lambda (serverless) * Experiência com Banco de Dados \& Armazenamento: BigQuery (modelagem, particionamento, otimização de queries), MongoDB (NoSQL), MySQL (relacional) * Vivência em Cloud \& Integrações: AWS (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions), N8N (integrações low\-code/no\-code), conceitos de Data Lake, Data Warehouse e pipelines em nuvem * Experiência com Modelagem \& Orquestração de Dados: DBT (modelagem e transformação em Data Warehouse) * Vivência em Metodologias \& Boas Práticas: Git/GitHub (versionamento, pull requests, code review), CI/CD aplicado a pipelines, boas práticas de governança e qualidade de dados, metodologias ágeis (Scrum/Kanban), inglês técnico (leitura de documentação) Aqui na Allu, PJ tem alguns diferenciais! São eles: * Flash Benefícios de R$1\.540,00/mês para mercado, restaurantes ou delivery o valor é fixo independente de feriados. * Day Off no mês do seu aniversário. * Wellhub \| Gympass com opções de academias, personal e apps de bem\-estar. * Licença maternidade e paternidade estendida, com presente especial do time. * Auxílio creche de até R$300,00/mês para crianças de até 2 anos. * Desconto diferenciado em eletrônicos para allu.ranger. * Possibilidade de se tornar investidor(a) no allu.invest. * Plano de Partnership: oportunidade de se tornar sócio(a) da allu. Nossa sede em Belo Horizonte (MG) é o reflexo da cultura da allu! São quatro andares com mesa de sinuca, bebidas, manicure, mercadinho para o lanche da tarde e um rooftop perfeito para aquela reunião ao pôr do sol. \#vemserallu 2511300202181897234