Descrição: Candidate\-se rapidamente pelo email: Requisitos e qualificações: Obrigatórios: Técnicos: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas afins. * Experiência, mínima de 2 anos, como líder técnico na área de dados. * Mínimo de 4 anos de experiência em BI ou Ciência de Dados, incluindo o desenvolvimento e manutenção de relatórios, dashboards e análise de dados. * Proficiência em ferramentas de visualização e análise de dados, preferencialmente Power BI , Streamlit, ou outras ferramentas open source . * Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL Server , Oracle, MySQL , PostgreSQL , MongoDB , entre outros. Saber criar e manter modelos de dados, tanto relacionais quanto multidimensionais. * Experiência com processos de ETL / ELT e ferramentas como Apache NIFI , Pentaho , AirFlow e Glue dentre outras. * Ter experiência em ecossistemas de Nuvem, preferencialmente AWS , como: S3 , Glue , Athena , SageMaker , RedShift , entre outros. * Experiência com o consumo de dados de API REST ; * Experiência em alguma linguagem de programação utilizada em ambiente analítico, como: Java , Python , R, entre outros ; * Proficiência de versionamento de códigos ( GIT ) e CI/CD ; * Experiência em engenharia de prompt e uso de LLMs Comportamentais: * Paixão em trabalhar com dados; * Capacidade para se adaptar a novas tecnologias e mudanças no ambiente de trabalho; * Comunicação clara com diferentes perfis (clientes, equipe, parceiros e gestores); * Curiosidade; * Proatividade; * Pontualidade; * Senso de urgência; * Autogerenciamento; * Saber trabalhar em equipe; * Foco e atenção; * Motivação. Desejável: * Inglês Fluente; * Tecnologia Intersystems ( COS , Ensemble , CACHÉ e IRIS ); * Experiência em Frameworks de ML como Scikit\-learn , TensorFlow , etc; * Ter experiência em ambientes de grande porte, críticos e de alta disponibilidade; * Noções de LGPD. * Conhecimentos em Saúde Suplementar (TISS, TUSS, CID, CBHPM); * Padrões e codificações de dados em Saúde ( HL7 , FHIR , IHE/PIX/PDQ , OpenEHR , SnomedCT , LOINC , DICOM ); * Experiência em implementação de soluções de Big Data ; * Experiência com o Snowflake; * Experiência na construção e manutenção de pipelines de Machine Learning ; * Conhecimento em ML\-Flow ; Benefícios: Day\-off no seu aniversário, Férias remuneradas após 1 ano de trabalho, Gympass, Plano de Saúde (Unimed): Paga somente coparticipação \| Com direito a dependentes. Jornada de trabalho: Segunda a Sexta Conhecimentos: Escolaridade: Graduação \- ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS,Engenharia de dados \- Completo 2512060202191906710