Descrição: * Experiência comprovada em ciência de dados: Ter um histórico sólido na área de análise de dados e aprendizado de máquina; * Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, R, SQL, entre outras; * Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras; * Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados. Pensamento crítico para explorar padrões e tendencias nos dados; * Capacidade de trabalhar em equipe: Ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Trabalho em equipe colaborando com engenheiros de dados, analistas e outros perfis de áreas de atividades fim da organização assim como as administrativas, consultorias e outras tecnoestruturas; * Formação em Ciência da Computação, Estatística ou área relacionada: Ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação. * Coletar e processar dados: Obter dados de diversas fontes e preparar para análise como (SGBD, Data Lake, APIs e outros); * Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados. Identificar padrões, tendencias e anomalias nos dados. Criar visões analíticas com orientação a dados justificativas concernentes a um caso de uso ou problema de negócio; * Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados e indicar insights; * Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards. Criar dashboards ou relatórios analíticos para apresentar os resultados de forma clara e concisa; * Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados; * Manter\-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar as últimas inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas. Explorar novas técnicas e algoritmos para melhorar a performance dos modelos; * Proatividade e autonomia para identificar problemas e propor melhorias; * Comprometimento com a entrega de soluções de qualidade, dentro dos prazos e alinhadas aos objetivos do negócio; * Habilidade de negociação e influência, articulando ideias e construindo consenso com stakeholders diversos; * Comunicação clara, objetiva e empática; * Capacidade analítica, com pensamento crítico e foco em resolução de problemas; * Espírito colaborativo e trabalho em equipe; * Capacidade de lidar com conflitos e opiniões divergentes de forma construtiva; * Flexibilidade para se adaptar a mudanças, novas tecnologias e ambientes dinâmicos. 2512060202191907446