Senior Data Engineer

Descrição

Resumo da Vaga: O Senior Data Engineer construirá e operará a espinha dorsal de dados de um produto digital de saúde de alto impacto, onde a IA é central, garantindo qualidade e governança. Principais Destaques: 1. Construir e operar a espinha dorsal de dados para produto digital de saúde. 2. Projetar pipelines robustos e garantir qualidade de dados. 3. Colaborar com times de engenharia e IA. **1\.****Sobre a Marisa.Care** Em **2025 crescemos 11x**, atuando nas principais redes do Brasil, como **Rede D’Or e Hospitales MAC**, iniciando nossa **internacionalização com uma rede hospitalar no México**. Fomos acelerados pela **Microsoft for Startups**, participamos do **NVIDIA Inception** e nossa **última rodada foi de R$ 8M**, liderada pela **Afya**. **2\.****Descrição da Vaga** Como Senior Data Engineer, você será responsável por construir e operar a espinha dorsal de dados de um produto digital de saúde de alto impacto, onde a IA é parte central da solução. Com perfil hands\-on e forte senioridade técnica, você projetará pipelines robustos, garantirá a qualidade e governança dos dados que alimentam modelos inteligentes e colaborará de perto com os times de engenharia e IA para transformar dados clínicos e operacionais em ativos confiáveis e rastreáveis — seguindo os mais altos padrões de segurança e conformidade exigidos pelo setor de saúde. * **Atuação prática** * Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos (ETL/ELT) que alimentam tanto modelos clássicos de ML quanto sistemas RAG e LLMs em produção; * Garantir qualidade, governança e rastreabilidade de dados com boas práticas de data contracts, catalogação e versionamento de datasets e artefatos; * Estruturar e operar plataformas de MLOps — feature stores, model registry, experiment tracking, serving e monitoramento de performance em produção; * Implementar pipelines de retreinamento contínuo, drift detection e critérios objetivos de promoção e rollback de modelos com base em métricas de negócio e técnicas; * Integrar pipelines de dados e ML em fluxos CI/CD, garantindo reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos; * Estabelecer observabilidade sobre os dados: tracing, logs, métricas de qualidade e alertas sobre degradação de pipelines e modelos; * Colaborar ativamente com o time de IA na construção de pipelines RAG — ingestão, chunking, indexação, embeddings e buscas híbridas; * Garantir conformidade com LGPD e normas aplicáveis ao setor de saúde, aplicando boas práticas de mascaramento de dados, gestão de PII e segurança by design; * **Requisitos** * Experiência sólida como Senior Data Engineer ou papel equivalente em produtos digitais de alta escala; * Domínio de Python para engenharia de dados e pipelines de ML; * Experiência com cloud platforms (Azure, AWS ou GCP) e ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect ou equivalentes); * Experiência com plataformas MLOps: MLflow, Databricks, SageMaker ou similares; * Sólido conhecimento em bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais, além de mensageria/eventos (Kafka, RabbitMQ ou equivalentes); * Familiaridade com LLMs em produção e sistemas RAG — ou forte disposição para aprender; * Conhecimento em segurança de dados, mascaramento de PII e conformidade com LGPD e normas aplicáveis ao setor de saúde; * Capacidade de atuar com autonomia, entregar com qualidade e comunicar decisões técnicas com clareza para audiências técnicas e não\-técnicas. * **Diferencial** * Experiência com tracing e avaliações de pipelines RAG (Langfuse, Ragas, DeepEval ou equivalentes); * Conhecimento em técnicas de busca híbrida (BM25 \+ densa), re\-rankers e embeddings proprietários; * Experiência prévia em healthtech, fintechs ou setores com alta regulação de dados; * Contribuições open source ou participação ativa em comunidades de dados e IA. * **Informações da Posição** Contratação via PJ Modelo Híbrido – Belo Horizonte