Descrição
Resumo da Vaga:
Coordenar estratégias de BI, Automação e IA, garantindo governança e qualidade de dados, liderando projetos de dados e desenvolvimentos para inovação organizacional.
Principais Destaques:
1. Liderança de equipes e projetos de tecnologia em dados e automação.
2. Foco em Business Intelligence, Automação e Inteligência Artificial.
3. Exploração de tendências em IA e Data Science.
Descrição:
O que buscamos em você?
* Graduação superior: em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou Análise de Sistemas;
* Especialização: Desenvolvimento de software, Ciência e Engenharia de Dados, Gestão de Projetos;
* Metodologias: Experiência com gestão de projetos ágeis (Scrum, Kanban);
* Linguagens de programação: Java, Python, SQL, JavaScript;
* Conhecimentos técnicos: Data Warehouse, Data Lake, Big Data, Analytics;
* Experiência: Liderança de equipes de desenvolvimento e projetos de tecnologia.
Estamos em busca de um(a) Coordenador de TI \- Dados e Automação, que será responsável por coordenar estratégias de Business Intelligence (BI), Automação e Inteligência Artificial (IA), garantindo a governança e a qualidade dos dados corporativos. Atuará na liderança de projetos de dados, desenvolvimento de aplicações, integrações, automação de processos e iniciativas de IA, apoiando decisões estratégicas e promovendo inovação organizacional.
Como será seu dia a dia:
* Gerenciar equipes multidisciplinares compostas por analistas de BI, desenvolvedores, especialistas em dados e IA.
* Alinhar iniciativas de dados às estratégias corporativas das empresas do Grupo.
* Direcionar e gerenciar equipes responsáveis por automação, BPM, RPA e integrações.
* Supervisionar a modelagem de dados e arquitetura para atender às necessidades de BI e IA.
* Coordenar o desenvolvimento e manutenção de dashboards, relatórios e KPIs estratégicos para as áreas de negócio.
* Liderar a implementação de soluções de Machine Learning e IA Generativa.
* Explorar tendências em IA e Data Science para otimizar operações e melhorar a experiência do cliente.
* Promover conscientização e treinamentos sobre modelos de IA na organização.
* Negociar e gerenciar fornecedores e parceiros de tecnologia.
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