Engenheiro de Dados | Databricks

Descrição

Resumo da Vaga: Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar iniciativas estratégicas na plataforma de dados, garantindo informações confiáveis e acessíveis para análises e tomada de decisão. Principais Destaques: 1. Liderar iniciativas estratégicas em plataforma de dados 2. Trabalhar com tecnologias de ponta 3. Colaborar com equipes multidisciplinares Job Description Estamos em busca de um(a) **Engenheiro(a) de Dados** para liderar iniciativas estratégicas em nossa plataforma de dados. Este profissional terá papel fundamental na modelagem, organização e disponibilização de dados, garantindo que as informações sejam confiáveis, escaláveis e acessíveis para análises, visualizações e tomada de decisão. A atuação contribuirá diretamente para a construção de soluções modernas de dados e para a aceleração da transformação digital de nossos clientes. Na Avanade, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com equipes multidisciplinares e desenvolver soluções que geram impacto real nos negócios. **Together we do what matters.** **Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:** * Vale refeição ou alimentação * Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior) * Convênio médico e odontológico * Certificações e treinamentos * Seguro de vida * Previdência privada * Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães * Participação nos resultados da empresa * Wellhub * Auxílio creche * Mentoria de carreira * Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário) * Sessões de bem\-estar Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível * **Responsabilidades** * Projetar e implementar pipelines de dados eficientes, escaláveis e alinhados às necessidades de negócio. * Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP). * Criar soluções para Data Lake, Data Warehouse e Data Mart. * Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacionais e dimensionais, com foco em performance, escalabilidade e usabilidade. * Traduzir requisitos de negócio em modelos de dados claros, consistentes e sustentáveis. * Apoiar o consumo de dados por meio de ferramentas de Business Intelligence, garantindo qualidade semântica e desempenho das consultas. * Assegurar qualidade, governança, segurança e compliance ao longo de todo o ciclo de vida dos dados. * Monitorar e otimizar custos e performance dos ambientes em nuvem. * Colaborar com equipes multidisciplinares para promover boas práticas de engenharia e arquitetura de dados. Qualification **Habilidades e Experiências** **Conhecimentos obrigatórios** * Experiência avançada em modelagem de dados conceitual, lógica e física, especialmente em ambientes analíticos. * Sólido conhecimento em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse e BigQuery. * Experiência com Python e Spark para processamento de dados. * Domínio do ecossistema GCP, incluindo: BigQuery; Dataflow; Dataproc; Pub/Sub; Cloud Storage; Composer. * Experiência com ferramentas de visualização de dados, especialmente Power BI, incluindo modelagem semântica, performance e consumo de dados. * Vivência com práticas de CI/CD, versionamento de código e automação de pipelines. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados, como Data Mesh, Lakehouse e soluções de streaming. * **Diferenciais** * Experiência com diferentes abordagens de modelagem de dados, como Star Schema, Snowflake e Data Vault. * Vivência em ambientes de dados escaláveis e orientados à governança