Resumo da Vaga: O Bradesco busca um Data Scientist SR para otimizar políticas de crédito, reduzir inadimplência e liderar tecnicamente em ciência de dados e automação. Principais Destaques: 1. Otimizar políticas de crédito e reduzir inadimplência 2. Liderança técnica em ciência de dados e automação 3. Estruturar pipelines de machine learning e MLOps **Sobre o Bradesco** O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm **Responsabilidades e atribuições** O que é o nosso time de Crédito? Temos como missão garantir uma gestão eficiente na concessão e manutenção de crédito, que assegure rentabilidade e o crescimento com solidez dos ativos da Organização. Modelo de trabalho: Híbrido \- 2x Presencial Unidade: Osasco/SP **Como será seu dia a dia?** Sendo Data Scientist SR , atuará na gerência Crédito e Recuperação de Crédito e suas principais atividades serão: * Desenvolver e implementar soluções analíticas avançadas que otimizem políticas de crédito e reduzam inadimplência, garantindo escalabilidade e governança dos modelos em produção; * Estruturar pipelines de machine learning e práticas de MLOps para suportar decisões estratégicas; * Atuar como responsável pela liderança técnica, podendo estruturar ou reorganizar o time para fortalecer competências em ciência de dados e automação, promovendo colaboração e alinhamento com os objetivos da área; * Aplicar assessment de competências em ciência de dados, engenharia e MLOps, identificar lacunas e propor planos de evolução, reorganização ou capacitação técnica conforme a necessidade; * Estabelecer um ritual periódico para revisar o backlog analítico, alinhar prioridades com stakeholders, gerenciar complexidades regulatórias e garantir que as entregas conectem tecnologia e resultados. **Requisitos e Qualificações** O que você precisa ter ou saber? * Superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharias, Economia, etc. * Conhecimento técnico em estatística avançada, modelagem preditiva e técnicas de machine learning, incluindo modelos complexos como ensembles, gradient boosting e redes neurais; * Experiência em manipulação de grandes volumes de dados em ambientes distribuídos; * Experiência prévia em áreas correlatas, como crédito, cobrança, risco ou analytics, com vivência no desenvolvimento de modelos preditivos e automação de processos; * Conhecimento em linguagens como Python, SQL e PySpark, práticas de MLOps com MLflow e pipelines de deploy em ambientes de Big Data. Será um diferencial se você tiver: * Certificações em Ciência de Dados, Machine Learning ou Cloud (AWS, Azure ou GCP); * Vivência em concessão e recuperação de crédito; * Inglês Intermediário para leitura técnica. **O que nós oferecemos** No Bradesco valorizamos a saúde e bem\-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias: * PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo\* * Convênio Médico * Convênio Odontológico * Seguro de Vida * Vale Alimentação * Vale Refeição * 13º Cesta Alimentação * Total Pass * Vale Transporte (adesão opcional) * Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras * Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco) * Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem\-estar e qualidade de vida * Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco * Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços * Auxílio Creche ou Babá * Licença Paternidade estendida de 20 dias * Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós\-parto