Descrição: * Desejável Ensino Superior Completo ou Cursando em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Ciência de Dados e áreas correlatas; * ETL/ELT: Python (pandas, PySpark) e SQL avançado. * Banco de Dados: modelagem relacional e otimização de queries. * Orquestração: experiência com Airflow (DAGs). * Arquitetura de Dados: experiência em Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse. * Cloud: experiência sólida em Azure; noções de AWS e GCP. * Versionamento: Git/GitHub. * Integrações: experiência com dados vindos de diferentes formatos e APIs REST. * Elaborar consultas SQL para extração de informações dos bancos de dados, garantindo que os relatórios sejam gerados em conformidade, sob demanda; * Manter e otimizar consultas SQL, a fim de atender novas necessidades e assegurar o bom funcionamento dos sistemas e relatórios, sob demanda; * Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações; * Aplicar conhecimentos em programação Python voltados para processos de ETL, garantindo a manutenção e a continuidade da estrutura já existente; * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis para coleta, processamento, transformação e armazenamento de grandes volumes de informações (ETL/ELT), utilizando Python e SQL. * Monitorar a saúde e o desempenho dos sistemas de dados, realizando ajustes e melhorias sempre que necessário; * Garantir conformidade com normas de proteção de dados e segurança da informação; * Documentar processos, fluxos e arquitetura de dados de forma clara e acessível; * Contribuir para modelagem de banco de dados visando otimizar performance e escalabilidade; * Aplicar conhecimentos em Airflow para garantir uma orquestração eficiente dos processos existentes; * Realizar a extração de informações de diferentes fontes de dados, como bancos de dados, planilhas, XML, JSON, entre outros; * Implementar e manter soluções em ambientes de nuvem, com foco em Azure e conhecimento complementar em AWS e GCP. * Entre outras funções pertinentes ao cargo. 2512240202491792388