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ENGENHARIA DE SOFTWARE E IA - ENGENHEIRO(A) DA MACHINE LEARNING
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R. Marquês de São Vicente, 225 - Gávea, Rio de Janeiro - RJ, 22451-045, Brazil
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Resumo da Vaga: O Instituto Tecgraf busca Engenheiro(a) da Machine Learning para atuar em projetos de engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial, projetando e operando soluções de ML e IA em produção. Principais Destaques: 1. Atuação em projetos de engenharia de software, ciência de dados e IA. 2. Desenvolver e evoluir plataforma tecnológica de alto impacto institucional. 3. Projetar e operar soluções de Machine Learning e IA em produção. O Instituto Tecgraf está com vaga aberta para Engenheiro(a) da Machine Learning. Estamos expandindo nossa equipe para desenvolver e evoluir uma plataforma tecnológica de alto impacto institucional. Trabalhamos com práticas ágeis e ciclos iterativos. Buscamos profissionais com sólida base técnica, perfil colaborativo e interesse em atuar em projetos que integrem engenharia de software, ciência de dados e inteligência artificial. Regime de contratação: CLT. Modalidade: Remoto ou Híbrido (a combinar). Objetivos: Projetar e operar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial em produção, garantindo desempenho, confiabilidade e monitoramento contínuo ao longo do ciclo de vida dos modelos. Responsabilidades: * Implementar pipelines de treinamento e re\-treinamento. * Versionar dados e modelos. * Construir APIs e serviços de inferência. * Monitorar desempenho de modelos e qualidade de dados (ex.: detecção de drift). * Trabalhar com containerização e ambientes de deploy. * Colaborar com Cientistas de Dados na transição de modelos para produção. Requisitos: * Experiência colocando modelos de ML em produção. * Experiência com Python e frameworks de Machine Learning. * Experiência com Docker. * Conhecimento de boas práticas de versionamento e CI/CD. * Conhecimento prático dos fundamentos de Machine Learning. Diferenciais: * Experiência com LLMs e arquiteturas RAG. * Experiência com Kubernetes. * Experiência com monitoramento de modelos. * Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure). Se você se identifica com nossos objetivos, venha fazer parte do nosso time! Prencha o formulário aqui.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
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