Descrição: Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua própria história. Além disso, é interessante que você tenha * Experiência prévia na área de Dados; * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Estatística ou áreas correlatas; * Conhecimento em ferramentas de análise e visualização de dados (Power BI, Excel, Tableau como diferencial); * Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, MySQL, MongoDB, Postgres); * Conhecimento de Python e bibliotecas para análise de dados (Pandas, Numpy, Matplotlib); * Noções de Machine Learning e IA generativa (Scikit\-learn, uso de APis como OpenAl, Hugging Face, Azure Al); * Familiaridade com ferramentas de automação de dados (Airflow, dbt, N8N ou equivalentes); * Capacidade de estruturar prompts e interagir com modelos de linguagem (prompt engineering básico); * Boa comunicação e capacidade de traduzir análises em recomendações práticas para o negócio; * Conhecimento em Spark é um diferencial. O seu desafio será * Trabalhar em conjunto com equipes de tecnologia, negócios, Cientistas e Engenheiros de Dados em projetos analíticos e de automação; * Operar e configurar ferramentas de automação e agentes de dados, garantindo qualidade e consistência das análises; * Minerar dados de fontes primárias e secundárias, limpando e organizando informações relevantes; * Avaliar e validar saídas produzidas por IA generativa (dashboards, textos, análises) para assegurar precisão e reduzir vieses; * Analisar e interpretar resultados usando técnicas estatísticas e ferramentas analíticas; * Identificar tendências e padrões em conjuntos de dados, sugerindo melhorias em processos de negócio; * Criar fluxos automatizados de relatórios e dashboards, reduzindo trabalhos repetitivos manuais; * Apoiar iniciativas de experimentação rápida com modelos de lA em colaboração com Cientistas de Dados; * Documentar, versionar e monitorar os trabalhos realizados, seguindo padrões estabelecidos. 2512040202181808951