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Resumo: Buscamos um TechLead de GenAI com especialização em LLMs e AWS para liderar uma equipe de engenheiros no desenvolvimento e implantação de soluções de IA de ponta. Pontos principais: 1. Liderar e gerenciar uma equipe de 5 a 10 engenheiros, oferecendo orientação 2. Projetar, desenvolver e ajustar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e outros modelos de aprendizado de máquina 3. Arquitetar e gerenciar soluções de aprendizado de máquina escaláveis usando serviços da AWS A Provectus ajuda empresas a adotarem ML/IA para transformar suas formas de operar, competir e gerar valor. O foco da empresa é construir infraestrutura de ML para impulsionar transformações de IA do início ao fim, auxiliando negócios na adoção dos casos de uso de IA adequados e na ampliação de suas iniciativas de IA em toda a organização, em setores como Saúde & Ciências da Vida, Varejo & Bens de Consumo, Mídia & Entretenimento, Manufatura e empresas da Internet. Estamos buscando um TechLead de GenAI altamente qualificado, com sólida experiência em Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) e serviços em nuvem da AWS. O candidato ideal supervisionará o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA de ponta, enquanto gerencia uma equipe de 5 a 10 engenheiros. Esse papel de liderança exige expertise técnica prática, planejamento estratégico e capacidades de gestão de equipes para entregar produtos inovadores em larga escala. ### **Responsabilidades:** * Liderança \& Gestão * Liderar e gerenciar uma equipe de 5 a 10 engenheiros, oferecendo orientação e fomentando um ambiente colaborativo; * Definir a rota estratégica para projetos de aprendizado de máquina alinhados aos objetivos empresariais; * Coordenar esforços interfuncionais com equipes de produto, dados e engenharia para garantir entregas contínuas. * Especialização em Aprendizado de Máquina \& LLMs * Projetar, desenvolver e ajustar modelos de linguagem de grande porte (LLMs) e outros modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas empresariais; * Avaliar e implementar técnicas de ponta em LLMs para tarefas de processamento de linguagem natural (PLN), como geração de texto, resumo e extração de entidades; * Manter-se atualizado sobre os avanços em LLMs e aplicar tecnologias emergentes; * Expertise em diversos campos principais de ML: PLN, Visão Computacional, Aprendizado por Reforço (RL), aprendizado profundo e ML clássico. * Especialização em Nuvem AWS * Arquitetar e gerenciar soluções de aprendizado de máquina escaláveis usando serviços da AWS (por exemplo, SageMaker, Lambda, Bedrock, S3, ECS, ECR etc.); * Otimizar modelos e pipelines de dados quanto ao desempenho, escalabilidade e eficiência de custos na AWS; * Garantir as melhores práticas em segurança, monitoramento e conformidade dentro da infraestrutura em nuvem. * Execução Técnica * Supervisionar todo o ciclo de vida de ML, desde pesquisa e experimentação até produção e manutenção; * Implementar práticas de MLOps e LLMOps para otimizar a implantação de modelos e fluxos de CI/CD; * Depurar, solucionar problemas e otimizar modelos de ML em produção quanto ao desempenho. * Desenvolvimento da Equipe \& Comunicação * Realizar revisões regulares de código e garantir que os padrões de engenharia sejam mantidos; * Facilitar o crescimento profissional e o aprendizado da equipe por meio de feedback contínuo e orientação; * Comunicar progressos, desafios e soluções às partes interessadas e à liderança sênior. ### **Qualificações:** * Experiência comprovada com LLMs e frameworks de PLN (por exemplo, modelos Hugging Face, OpenAI ou Anthropic); * Excelente conhecimento dos serviços em nuvem da AWS; * Amplo conhecimento em ML/IA, incluindo pelo menos 2 anos em cargo de liderança; * Experiência prática com Python, TensorFlow/PyTorch e otimização de modelos; * Familiaridade com ferramentas e boas práticas de MLOps; * Excelentes habilidades de resolução de problemas e tomada de decisões; * Fortes habilidades de comunicação e capacidade de liderar equipes interfuncionais; * Paixão por orientar e desenvolver engenheiros. ### **O que oferecemos:** * Colaboração B2B de longo prazo; * Configuração totalmente remota; * Plano abrangente de seguro médico privado ou orçamento para suas necessidades médicas; * Licença médica remunerada, férias remuneradas e feriados públicos; * Apoio contínuo para aprendizado, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS. ### **Etapas da entrevista:** * Entrevista de recrutamento; * Entrevista técnica; * Entrevista com RH; * Entrevista com o gestor da vaga. Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como análise de currículos, avaliação de inscrições ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Se você deseja mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.
