**Descrição da Vaga:** ---------------------- Orquestracao de Automacoes (n8n \& Logic): Desenvolver e manter fluxos de trabalho complexos (workflows) no n8n, integrando APIs diversas, garantindo tratamento de erros robusto e logica condicional avancada. Engenharia de IA e Agentes: Projetar e implementar Agentes de IA capazes de raciocinar e executar tarefas. Isso inclui Engenharia de Contexto (Context Engineering) avancada para garantir que o modelo receba os dados corretos no momento certo (RAG \- Retrieval\-Augmented Generation). Backend Serverless \& Cloud (AWS): Criar funcoes em AWS Lambda (Python/Node.js) para processamento de dados e integrar solucoes de armazenamento e consulta utilizando Amazon S3 e AWS Athena. Manipulacao de Dados (SQL \& Python): Gerenciar e consultar grandes volumes de dados no PostgreSQL e data lakes, otimizando queries para performance e estruturando dados para consumo dos agentes de IA. Scripting Hibrido: Alternar entre Python (para manipulacao pesada de dados e libs de IA) e JavaScript (para manipulacao de JSON e scripts dentro do n8n/Lambda) conforme a necessidade da solucao. **Requisitos Indispensáveis:** ------------------------------ Formação em Análise de Dados, Ciência de Dados, Engenharia de Dados ou áreas afins. Forte experiência em Python para análise e automações. Experiência sólida em SQL avançado. Experiência com ferramentas de automação de processos (ex.: N8N, Airflow). Conhecimento em AWS (Athena, S3, Glue). Experiência em projetos de IA aplicada a dados e/ou engenharia de prompts. Vivência em engenharia de dados e boas práticas de versionamento e governança. **Requisitos Desejáveis:** -------------------------- Linguagens de Programação: Sólidos conhecimentos em Python (pandas, requests) e JavaScript (ES6\+ para scripts em automações). Banco de Dados: Domínio de PostgreSQL (Queries complexas, CTEs, Indexação) e familiaridade com conceitos de Data Lake (AWS Athena/S3\). Ferramentas de Integração: Experiência comprovada com n8n (ou ferramentas similares como Airflow/Logic Apps, desde que tenha disposição para migrar para n8n). Cloud Computing (AWS): Experiência prática com serviços Serverless (Lambda) e Storage (S3\). Engenharia de Prompt/Contexto: Entendimento profundo de como estruturar inputs para LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.) para obter saídas estruturadas (JSON) e confiáveis. **Regime de Contratação:** -------------------------- CLT **PCD:** -------- INDIFERENTE **Salário:** ------------ $6,500\.00 **Benefícios:** --------------- Parceria com instituições de ensino Apoio psicológico Refeição no Local Vale\-transporte Plano de saúde Seguro de vida PPR semestral Plano odontológico Desconto na compra de veículos e produtos Gympass **Local do Trabalho:** ---------------------- Setor Bueno \- T7 **Horário de Trabalho:** ------------------------ Segunda a Sábado