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Engenheiro Machine Learning Sênior
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79Q22222+22
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Resumo da Vaga: Buscamos Pessoa Engenheira de Machine Learning para construir, evoluir e operar soluções de ML/IA em produção, transformando modelos em produtos escaláveis com qualidade e governança. Principais Destaques: 1. Construir e evoluir soluções de ML/IA em produção 2. Transformar modelos em produtos escaláveis com qualidade 3. Trabalhar em um ambiente colaborativo e inovador Estamos em busca de uma **Pessoa Engenheira de Machine Learning** para construir, evoluir e operar soluções de ML/IA em produção, em parceria com times de Dados, Engenharia, Produto e Negócio. O desafio é transformar modelos em **produtos escaláveis**, com qualidade, observabilidade e governança — do treino ao deploy e monitoramento. **Responsabilidades e atribuições** * Projetar e implementar **pipelines de ML** (treinamento, validação, publicação e inferência) com foco em escalabilidade e custo. * Colocar modelos em produção com práticas de **MLOps** (versionamento, reprodutibilidade, automação e monitoramento de performance/drift). * Construir e manter serviços de inferência (batch e/ou tempo real), APIs e integrações com sistemas internos. * Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas e produto para traduzir necessidades de negócio em soluções. * Garantir **qualidade** (testes, revisão, documentação), **segurança** e boas práticas de engenharia. * Acompanhar métricas de operação e resultados (SLA, latência, custo, acurácia, impacto no negócio). **Requisitos e qualificações** * Experiência prática colocando modelos em **produção** (end\-to\-end). * Programação sólida (principalmente **Python**) e fundamentos de engenharia de software (APIs, testes, clean code). * Conhecimento de ML aplicado (classificação, regressão, ranking, NLP/LLMs quando aplicável) e boas práticas de validação. * Vivência com **pipelines de dados** (SQL e/orquestração) e integração com plataformas de dados. * Experiência com **cloud** e serviços gerenciados (principalmente **AWS**) e containers (Docker). * Familiaridade com **observabilidade** (logs, métricas e tracing) e monitoramento de modelos. **Diferenciais** * Experiência com **Kubernetes** e arquitetura de inferência escalável. * Ferramentas de MLOps (ex.: MLflow/feature store/model registry) e CI/CD. * Experiência com **NLP/LLMs**, RAG e avaliação/observabilidade de aplicações com modelos. * Conhecimento de **governança de dados/IA** (LGPD, trilhas de auditoria, explicabilidade quando necessário). * Experiência no setor financeiro (risco, fraude, crédito, comportamento do cliente). **Informações adicionais** * Vale Alimentação e/ou Vale Refeição; * Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem\-estar e lazer; * Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais; * Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos; * Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão. A Extractta nasceu com o propósito de transformar tecnologia em resultados reais para empresas de diversos segmentos. Ao longo da nossa trajetória, nos consolidamos como uma consultoria de inovação e tecnologia que une estratégia, pessoas e soluções digitais para apoiar organizações em seus desafios de crescimento e transformação. Atuamos em diferentes frentes, desde a inovação e transformação digital até a gestão de projetos e operações, apoiando empresas a alcançarem resultados excepcionais por meio de eficiência, inteligência de processos e adaptação contínua. Também nos destacamos pela consultoria especializada que ajuda nossos parceiros a evoluírem em cultura digital, comunicação, dados e novas tecnologias, além de estabelecermos parcerias globais que nos permitem levar as melhores soluções ao ecossistema de nossos clientes, tudo isso com um time especializado! Na Extractta, acreditamos que o diferencial está nas pessoas. Por isso, investimos em um ambiente colaborativo, inovador e aberto, onde cada talento tem espaço para aprender, crescer e fazer parte de projetos desafiadores que realmente transformam negócios. Se você busca uma empresa em constante evolução, apaixonada por tecnologia e que valoriza o desenvolvimento de seus colaboradores, o seu lugar pode ser aqui. Junte\-se à Extractta e venha construir o futuro conosco.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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