**Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!** --------------------------------------------------------------------- ### **Desejável** • Experiência com ferramentas de orquestração como Apache Airflow ou AWS Step Functions. • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (ex.: Tableau, Power BI). • Certificações AWS (como AWS Certified Data Analytics ou AWS Certified Solutions Architect – Associate).### **Requisitos da vaga** • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. • Experiência em projetos de dados, com pelo menos 1 ano de experiência prática em AWS. • Experiência com serviços AWS para datalakes (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, RDS, Lake Formation, etc.). • Conhecimento em modelagem de dados e construção de pipelines ETL/ELT. • Proficiência em linguagens como Python ou Scala para manipulação de dados. • Proficiência com SQL avançado para consultas e transformações de dados. • Noções de governança de dados e segurança em ambientes de nuvem. • Boa comunicação e trabalho em equipe. • Capacidade de resolver problemas complexos de forma analítica. • Proatividade e organização para gerenciar múltiplas demandas.### **Suas atividades** • Foco na construção, manutenção e otimização de datalakes em ambiente AWS. • Será responsável por desenvolver soluções de dados escaláveis, garantindo a qualidade, segurança e performance dos pipelines de dados, além de colaborar com times multifuncionais para suportar decisões baseadas em dados. • Projetar, desenvolver e manter datalakes utilizando serviços AWS (como S3, Glue, Athena, Redshift, EMR entre outros). • Criar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados. • Garantir a qualidade dos dados por meio de validações e monitoramento contínuo. • Colaborar com engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de negócios para entender requisitos e implementar soluções. • Implementar boas práticas de governança de dados, segurança e conformidade (ex.: LGPD). • Contribuir para a documentação de processos e arquiteturas de dados. • Monitorar e otimizar a performance de soluções de dados, identificando gargalos e propondo melhorias.### **É importante te lembrar que ...** Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.** **Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual. Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa. Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**