Descrição: Habilidades Chave * Capacidade de construir relatórios executivos e análises estruturadas que apoiem decisões estratégicas. * Domínio de ferramentas de BI como Power BI, Looker Studio ou Tableau. * Conhecimento em modelagem de dados, análises preditivas e estatísticas. * Vivência com indicadores e métricas de experiência do cliente e atendimento (NPS, CSAT, CES, SLA, FCR, TMA, volume, backlog etc.). * Vivência com integração e manipulação de grandes volumes de dados.. * Vivência em empresas de varejo, e\-commerce ou operações de atendimento/pós\-vendas. * Conhecimento de desenho de Jornada do Cliente * Experiência com indicadores financeiros e análises de ROI. * Conhecimento básico do Código de Defesa do Consumidor (CDC). O que você precisa ter: * Ensino Superior completo; * Experiência comprovada em análise de dados, BI e inteligência operacional (mínimo de 3 anos). * Domínio de banco de dados SQL e Big Query (SQL Server, Teradata), Visual Studio e Excel avançado; * Conhecimento do Power BI, Power Point e CANVA para construção de Dashboards; * Excelente comunicação oral e escrita; * Conhecimento básico de Python; * Certificações em Power BI, Analytics, Data Science, SQL, Google Data Analytics, Tableau Specialist ou similares. * Certificações relacionadas a Customer Experience (como CXPA), Customer Success ou Lean Six Sigma são diferenciais. * Monitorar, consolidar e analisar indicadores das áreas N1, N2, N3, CX e Operações (trocas, devoluções e garantias). * Apoiar o Coordenador de Back\-office na gestão de performance e eficiência da operação. * Estruturar dashboards e relatórios estratégicos e executivos de performance. * Identificar desvios, gargalos e oportunidades de melhoria nos processos de N3\. * Acompanhar custos logísticos e índices de garantias junto a fornecedores e transportadoras. * Garantir padronização e governança das métricas entre áreas e sistemas. * Propor automações, padronizações e integrações entre sistemas. * Apoiar auditorias internas e externas, garantindo governança e rastreabilidade dos dados. * Traduzir dados em insights que apoiem a fidelização e retenção de clientes no pós\-venda. 2512140202201920269