**Sobre a oportunidade:** O time de Data Science analisa grandes volumes de dados para propor soluções que reduzam fraude e fricção em processos de autenticação—como criação de conta, login e pagamentos. Buscamos uma pessoa sênior para expandir a oferta da Incognia com decisões *data driven*, transformando dados brutos em insights acionáveis e modelos preditivos. O time foca em tecnologias Web, com ênfase em Web Fingerprint. **Responsabilidades:** * Compreender problemas de fraude ou fricção enfrentados pelos clientes e propor soluções usando heurísticas e modelos de aprendizagem de máquina * Analisar e resolver problemas de qualidade e desempenho de dados * Criar e validar hipóteses por meio de análises exploratórias para identificar tendências, padrões e irregularidades * Monitorar soluções e performance do time para manter a qualidade dos dados * Colaborar com membros do time e outras áreas — como negócio e engenharia — para implementar e validar as soluções propostas **Requisitos** * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas; * Conhecimentos de metodologia científica; * Experiência profissional com conceitos estatísticos e análise de dados; * Experiência profissional com ferramentas de análise como Spark, Scala, Python e MLFlow; * Experiência profissional em Machine Learning; * Experiência com NLP ou LLMs são diferenciais; * Inglês avançado **Sobre a Incognia:** A **Incognia** protege você contra fraudes e roubos de conta em aplicativos. Somos uma empresa brasileira privacy\-by\-design de identidade mobile por localização, fundada em 2014, que fornece a solução de autenticação sem fricção para o setor financeiro, delivery e e\-commerces, aumentando a segurança, a receita e reduzindo o custo com fraudes. Mas como funciona a tecnologia da Incognia? Por estarmos presentes em aplicativos, coletamos sinais de sensores e dados dos dispositivos para reconhecer usuários confiáveis com base em seu padrão único de localização, permitindo Autenticação Zero\-Fator. Atuamos de forma anônima, seguindo as boas práticas de privacidade, em conformidade com a LGPD e outras regulações. Desta forma, empresas com apps mobile utilizam Incognia para, sem fricção, verificar a identidade do usuário na criação de novas contas, autenticar seu login, detectar e avaliar riscos de fraude em transações de risco, e ao mesmo tempo proteger sua privacidade, mantendo a experiência otimizada durante toda a jornada no aplicativo. Atualmente estamos sediados em Palo Alto, na Califórnia (EUA), e boa parte do nosso time trabalha remotamente de diferentes locais do Brasil e dos Estados Unidos. Nossa tecnologia está presente em mais de 300 milhões de dispositivos móveis, que compõem um poderoso efeito de rede e entregamos avaliações de risco ultra precisas e com baixíssimas taxas de falsos positivos para clientes em mais de 20 países. Imagine o que mais seremos capazes de conquistar com você em nosso time? **Remuneração \& benefícios** * Salário de **R$17\.164,69 a R$23\.393,71** * Confira nossos benefícios em nosso e\-book \-https://shorturl.at/fgW12 **Etapas do processo** * People interview * Manager interview * Case * Case presentation \+ Technical Interview * Fit cultural com CEO e CTO * Offer *A Incognia está comprometida em fornecer um ambiente de respeito mútuo onde oportunidades de emprego estejam disponíveis para todas as pessoas. Encorajamos todas as candidaturas e incentivamos especialmente a contratação de mulheres, pois reconhecemos a importância da representatividade em todos os níveis da nossa empresa. Acreditamos que a diversidade e a inclusão são pilares fundamentais para o nosso sucesso como uma empresa global e por isso reforçamos que estas não serão discriminadas por raça, cor, idade, sexo, etnia, orientação sexual, identidade de gênero, religião, credo, nacionalidade, deficiência ou qualquer outra forma discriminatória. Junte\-se a nós e faça parte de um time que valoriza e promove a igualdade de oportunidades.*