Engenheiro de Dados

Descrição

Resumo da Vaga: Buscamos Engenheiro(a) de Dados Pleno com forte experiência em ambientes cloud para projetar e otimizar Data Lakes e Data Warehouses na GCP. Principais Destaques: 1. Atuação estratégica na estruturação de plataformas de dados modernas 2. Desenvolvimento de arquiteturas de dados escaláveis e confiáveis 3. Apoio a iniciativas de Business Intelligence com dados estratégicos São Paulo, SP Pleno Sobre a vaga: Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados com forte experiência em ambientes cloud para atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados na Google Cloud Platform (GCP). Essa pessoa será responsável por projetar e otimizar Data Lakes e Data Warehouses, trabalhando com grandes volumes de dados provenientes de sistemas legados e garantindo pipelines eficientes, escaláveis e confiáveis. A posição envolve atuação estratégica na estruturação de plataformas de dados modernas que suportem análises avançadas e geração de insights para o negócio. Responsabilidades: ✔ Projetar e implementar arquiteturas de dados para Data Lakes e Data Warehouses no ambiente GCP ✔ Realizar extração e ingestão de dados de sistemas legados como Postgres, Oracle, MySQL, SQL Server e MongoDB ✔ Desenvolver pipelines de dados utilizando serviços como Cloud Storage, DataFlow, Composer, Airflow, CloudSQL e BigQuery ✔ Criar e otimizar rotinas de tratamento e processamento de dados utilizando Python e Pandas ✔ Manipular e processar dados em formatos como Parquet ✔ Executar e otimizar consultas em BigQuery para análise de grandes volumes de dados ✔ Implementar e manter arquiteturas de dados baseadas no modelo medalhão (Bronze, Silver e Gold) ✔ Garantir qualidade, padronização e eficiência nos fluxos de dados ✔ Apoiar iniciativas de Business Intelligence por meio da estruturação de Data Warehouses e disponibilização de dados para análises estratégicas Requisitos: ✔ Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP) ✔ Conhecimento em Cloud Storage, DataFlow, Composer, Airflow, CloudSQL, Dataplex e BigQuery ✔ Experiência na construção de Data Lakes e Data Warehouses ✔ Vivência com arquitetura medalhão para organização de pipelines de dados ✔ Experiência no desenvolvimento de rotinas de processamento de dados em Python ✔ Experiência com Pandas para manipulação e transformação de dados ✔ Experiência no processamento de dados em formato Parquet ✔ Conhecimento avançado em consultas e otimização de desempenho no BigQuery ✔ Experiência com governança de dados, incluindo processos de catalogação e glossário de dados Diferenciais: ➕ Experiência com modernização de plataformas de dados em cloud ➕ Vivência em projetos de migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud ➕ Conhecimento em modelagem de dados analíticos ➕ Experiência com ferramentas de visualização e análise de dados para suporte a BI Modelo de trabalho: Hibrido O que você encontrará na Maitha: Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada; Gestão de bem\-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação; Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills; Rewards com programa de pontos e premiações; TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais; E muito mais!