Analista de Dados de Produto

Descrição

**Cargo híbrido (2 dias por semana) com base em São Paulo.** **QUEM SOMOS \& O QUE NOS TORNA UM ÓTIMO LOCAL PARA TRABALHAR** **O NPS Prism é uma plataforma em nuvem para benchmarking de experiência do cliente, pertencente à Bain \& Company. Entregamos insights acionáveis que ajudam empresas a criar experiências transformadoras para o cliente, mostrando como elas se comparam aos concorrentes em toda a jornada do cliente.** **Lançado em 2019, o NPS Prism cresceu para uma equipe global de mais de 200 profissionais, atendendo marcas líderes em todo o mundo. Como parte da Bain \& Company — uma das principais empresas de consultoria do mundo — combinamos a expertise da Bain com uma cultura dinâmica e colaborativa, onde você pode crescer e gerar impacto.** **ONDE VOCÊ SE ENCAIXARÁ NA EQUIPE** **Neste cargo, você colaborará de perto com Especialistas em Produtos e Gerentes de Produto para contribuir com o desenvolvimento e o sucesso de um produto comercialmente valioso, que atende setores-chave em todas as regiões.** **Você fará parte de uma equipe ágil multifuncional focada no desenvolvimento central do produto, incluindo a construção e manutenção de pipelines de dados automatizados, a gestão de bancos de dados de produtos, o desenvolvimento de aplicações de análise de dados, a programação de pesquisas e o design de painéis de visualização de dados.** **Além disso, você apoiará melhorias contínuas nos processos de dados do NPS Prism, trabalhando em estreita colaboração com Gerentes de Produto e Líderes Técnicos de Produto para aprimorar a funcionalidade e a eficiência do produto.** **O QUE VOCÊ FARÁ** **Apoiar os esforços de sucesso e adoção dos clientes na região:** 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* Apoiar a equipe de Produto no desenvolvimento e na entrega de novos instrumentos NPS Prism e de instrumentos existentes para clientes com assinatura. * Executar o processamento de big data e criar painéis de visualização prontos para clientes, sob orientação dos líderes de Visualização de Dados e Engenharia de Dados do NPS Prism. * Projetar e desenvolver novos fluxos de trabalho de dados e consultas analíticas para apoiar o lançamento de novas instâncias e funcionalidades do produto. * Analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e detectar possíveis problemas. * Apoiar os líderes da equipe na resolução de problemas, formulação de hipóteses, pesquisa, geração de insights e controle de qualidade, garantindo a entrega pontual e de alta qualidade dos resultados aos clientes. * Comunicar insights ou implicações derivadas dos dados de forma clara aos demais membros da equipe e aos líderes de produto. * Prestar suporte contínuo às partes interessadas, como atendimento a solicitações adicionais de dados e respostas a perguntas relacionadas à metodologia. **SOBRE VOCÊ** **Requisitos obrigatórios:*** No mínimo 1 ano de experiência em big data, visualização de dados, gestão de bancos de dados ou ciência de dados, realizando análise de dados em ambiente profissional. * Fluência em inglês, tanto na modalidade escrita quanto na falada, é obrigatória. * Experiência no manuseio de grandes bancos de dados, gerenciando-os e manipulando-os de forma eficiente para atender às necessidades empresariais. * Grande proficiência em Python para análise de dados. * Familiaridade com ferramentas de mineração/visualização de dados, como SQL, Alteryx e Tableau / Power BI. * Experiência na criação de painéis de visualização de dados usando Tableau, Power BI, Looker ou plataformas semelhantes. * Fortes habilidades analíticas e de comunicação, com capacidade de apresentar dados complexos de forma clara e concisa. **Desejável:*** Experiência sólida em análise de dados, incluindo limpeza, preparação, exploração e visualização de dados. * Experiência sólida no desenvolvimento de painéis com plataformas de visualização de dados, como Tableau, Power BI etc. * Familiaridade com programação de pesquisas, incluindo o projeto de lógica de perguntas, a gestão dos processos de coleta de dados e a análise de métricas de coleta de dados. * Familiaridade com técnicas avançadas, como análise de sentimento, modelagem de regressão e análise de séries temporais. wauA6WAdas