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Resumo: A Freestar busca um Gerente de Yield com conhecimento em dados para otimizar a monetização de anúncios por meio de insights analíticos, resolução de problemas e colaboração multifuncional. Pontos principais: 1. Maximizar a receita dos editores por meio de tecnologia de monetização de anúncios de primeira linha. 2. Função altamente analítica que revela insights e impulsiona otimizações. 3. Ambiente colaborativo com oportunidades de crescimento e tecnologia de ponta. **Sobre a Freestar** ------------------ A Freestar ajuda editores a maximizarem sua receita por meio de tecnologia de monetização de anúncios de primeira linha e estratégias de yield orientadas por dados. Nossos Gerentes de Yield são os motores analíticos por trás desse sucesso. Eles revelam insights, impulsionam otimizações e transformam dados em resultados significativos tanto para editores individuais quanto para nossa rede mais ampla. **Visão Geral da Vaga** --------------------- Procuramos um Gerente de Yield com conhecimento em dados, atento aos detalhes e que se destaque na resolução de problemas complexos e na interpretação de dados. Trata-se de uma função altamente analítica que trabalha em estreita colaboração com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de monetização, liderar investigações sobre o desempenho do yield, identificar questões que afetam o sucesso dos editores e colaborar com equipes internas em iniciativas estratégicas. Você fornecerá insights proativos sobre o desempenho e as tendências em nível de rede, além de atuar como ponto de escalonamento para equipes voltadas aos editores em questões relacionadas à otimização e estratégia de yield. **Principais Responsabilidades** * Analisar dados de desempenho de editores e da rede para identificar tendências, ineficiências e oportunidades de crescimento de receita. * Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis e elaborar planos de otimização de yield para editores e gerentes de sucesso do cliente. * Diagnosticar e resolver problemas de desempenho, identificando as causas-raiz das flutuações de receita e orientando as equipes em direção às soluções. * Desenvolver e validar hipóteses sobre estratégias de monetização; medir e comunicar os resultados por meio de relatórios concisos e orientados por dados. * Liderar ou apoiar iniciativas estratégicas de yield em nível macro que promovam otimizações em toda a rede e o crescimento da receita. * Atuar como ponto de escalonamento para consultas avançadas sobre yield e colaborar em projetos estratégicos que melhorem o desempenho dos editores. * Colaborar de forma multifuncional com as equipes de Ciência de Dados, Produto e Engenharia para melhorar continuamente os mecanismos de leilão, modelos de preços mínimos, desenvolvimento de produtos publicitários e estratégias de layout de anúncios. * Aprimorar estruturas e ferramentas analíticas por meio da parceria com equipes internas, aperfeiçoando dashboards e criando metodologias-padrão para medição de desempenho. * Apoiar as etapas pré-venda e de onboarding, utilizando insights analíticos para avaliar o potencial de receita e projetar layouts de anúncios ideais. * Monitorar alertas e coordenar com as equipes de Sucesso do Cliente, Demanda e Suporte para resolver problemas antes que eles impactem a receita. * Colaborar de forma multifuncional em testes A/B para apoiar experimentos relacionados ao yield e fornecer análises que quantifiquem o ganho e orientem a adoção mais ampla. **Habilidades \& Experiência Necessárias** --------------------------------- * 3\+ anos de experiência em tecnologia publicitária (ad tech), otimização de yield, operações programáticas ou análise de dados. * Experiência com Looker ou outras ferramentas de visualização de relatórios de BI. * Domínio sólido do Google Ad Manager (GAM), Google Analytics, Prebid e ambientes de header bidding. * Capacidade de analisar métricas de leilão (eCPM, RPM, RPS, taxa de preenchimento, latência) e transformar insights em ações mensuráveis. * Conhecimento prático de ferramentas de desempenho de sites (ex.: Chrome Console, Professor Prebid, Google Lighthouse, WebPageTest) e compreensão das trocas entre experiência do usuário e monetização. * Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita; confortável ao apresentar ideias complexas para partes interessadas técnicas e não técnicas. * Capacidade de traduzir descobertas técnicas ou estatísticas em insights empresariais claros. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, gestão do tempo e priorização em um ambiente dinâmico. **Qualificações Desejáveis** ---------------------------- * Proficiência em SQL e facilidade para trabalhar com grandes conjuntos de dados complexos. * Compreensão de abordagens de aprendizado de máquina ou modelagem estatística. * Experiência prévia em monetização de editores, gestão de yield ou otimização de demanda. * Exposição à análise de desempenho programática, metodologias de licitação no lado da demanda (demand-side bidding) e frameworks de testes A/B. **Personalidade \& Estilo de Trabalho** -------------------------------- * Pensador analítico incansavelmente curioso, que adora encontrar clareza em dados complexos. * Capaz de equilibrar análises profundas em nível micro com o reconhecimento de padrões em nível macro. * Persuasivo e confiante ao apresentar descobertas para parceiros multifuncionais. * Adaptável, proativo e entusiasmado em assumir a responsabilidade desde a obtenção do insight até sua execução. **Por que escolher a Freestar** ---------------- * Cultura altamente colaborativa e focada em dados, com oportunidades de crescimento nas áreas de análise, produto e estratégia. * Acesso a dados de monetização e stack tecnológica de ponta em escala. * Remuneração e benefícios competitivos. * Um ambiente de apoio onde ideias, experimentação e aprendizado contínuo são valorizados.
