Resumo: A Freestar procura um Gerente de Yield com conhecimento avançado em dados e atenção aos detalhes, para maximizar a receita dos editores por meio de insights analíticos, estratégias de otimização e colaboração multifuncional. Pontos principais: 1. Desenvolve-se ao resolver problemas complexos e interpretar dados 2. Função altamente analítica que revela oportunidades de monetização 3. Colabora com as equipes de Ciência de Dados, Produto e Engenharia **Sobre a Freestar** ------------------ A Freestar ajuda editores a maximizar sua receita por meio de tecnologia de monetização publicitária de classe mundial e estratégias de yield orientadas por dados. Nossos Gerentes de Yield são os motores analíticos por trás desse sucesso. Eles identificam insights, impulsionam otimizações e transformam dados em resultados significativos tanto para editores individuais quanto para nossa rede mais ampla. **Visão Geral da Vaga** --------------------- Procuramos um Gerente de Yield com conhecimento avançado em dados e atenção aos detalhes, que se desenvolva ao resolver problemas complexos e interpretar dados. Trata-se de uma função altamente analítica que trabalha em estreita colaboração com equipes multifuncionais para identificar oportunidades de monetização, liderar investigações sobre o desempenho do yield, detectar problemas que afetam o sucesso dos editores e colaborar com equipes internas em iniciativas estratégicas. Você fornecerá insights proativos sobre o desempenho e tendências em nível de rede, além de atuar como ponto de escalonamento para equipes voltadas aos editores em questões relacionadas à otimização e estratégia de yield. **Principais Responsabilidades** * Analisar dados de desempenho de editores e da rede para identificar tendências, ineficiências e oportunidades de crescimento de receita. * Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis e elaborar planos de otimização de yield para editores e gerentes de Sucesso do Cliente. * Diagnosticar e resolver problemas de desempenho, identificando causas-raiz das flutuações de receita e orientando as equipes em direção às soluções. * Desenvolver e validar hipóteses sobre estratégias de monetização; medir e comunicar os resultados por meio de relatórios concisos e fundamentados em dados. * Liderar ou apoiar iniciativas estratégicas de yield em nível macro que promovam otimizações e crescimento de receita em toda a rede. * Atuar como ponto de escalonamento para consultas avançadas sobre yield e colaborar em projetos estratégicos que melhorem o desempenho dos editores. * Colaborar multifuncionalmente com as equipes de Ciência de Dados, Produto e Engenharia para melhorar continuamente os mecanismos de leilão, modelos de preços mínimos (floor pricing), desenvolvimento de produtos publicitários e estratégias de layout de anúncios. * Aprimorar estruturas e ferramentas analíticas por meio da parceria com equipes internas, refinamento de dashboards e criação de metodologias padronizadas para medição de desempenho. * Apoiar atividades pré-venda e onboarding, utilizando insights analíticos para avaliar o potencial de receita e projetar layouts de anúncios ideais. * Monitorar alertas e coordenar com as equipes de Sucesso do Cliente, Demanda e Suporte para resolver problemas antes que eles impactem a receita. * Colaborar multifuncionalmente em testes A/B para apoiar experimentos relacionados ao yield e fornecer análises que quantifiquem o ganho (lift) e orientem sua adoção em larga escala. **Habilidades e Experiência Necessárias** --------------------------------- * 1 ano ou mais em tecnologia publicitária (ad tech), otimização de yield, operações programáticas ou análise de dados. * Experiência com Looker ou outras ferramentas de visualização de relatórios de BI. * Domínio sólido do Google Ad Manager (GAM), Google Analytics, Prebid e ambientes de header bidding. * Capacidade de analisar métricas de leilão (eCPM, RPM, RPS, taxa de preenchimento, latência) e transformar insights em ações mensuráveis. * Conhecimento prático de ferramentas de desempenho de sites (por exemplo, Console do Chrome, Professor Prebid, Google Lighthouse, WebPageTest) e compreensão dos tradeoffs entre experiência do usuário e monetização. * Excelentes habilidades verbais e escritas; conforto ao apresentar ideias complexas tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas. * Capacidade de traduzir achados técnicos ou estatísticos em insights comerciais claros. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, gestão do tempo e priorização em um ambiente dinâmico. **Qualificações Desejáveis** ---------------------------- * Proficiência em SQL e experiência no trabalho com grandes conjuntos de dados complexos. * Compreensão de abordagens de aprendizado de máquina ou modelagem estatística. * Experiência prévia em monetização de editores, gestão de yield ou otimização de demanda. * Exposição à análise de desempenho programática, metodologias de lances do lado da demanda (demand-side bidding) e frameworks de testes A/B. **Personalidade e Estilo de Trabalho** -------------------------------- * Pensador analítico incansavelmente curioso, que adora encontrar clareza em dados complexos. * Capaz de equilibrar análises profundas em nível micro com reconhecimento de padrões em nível macro. * Persuasivo e confiante ao apresentar descobertas a parceiros multifuncionais. * Adaptável, proativo e ansioso para assumir a responsabilidade desde a geração do insight até sua execução. **Por que escolher a Freestar** ---------------- * Cultura altamente colaborativa e orientada por dados, com oportunidades de crescimento nas áreas de análise, produto e estratégia. * Acesso a dados avançados de monetização e stack tecnológica de ponta em escala. * Remuneração e benefícios competitivos. * Ambiente de apoio onde ideias, experimentação e aprendizado contínuo são valorizados.