Descrição: * Experiência consolidada na administração, operação e evolução de bancos de dados SQL em ambientes produtivos de missão crítica: Aurora PostgreSQL (principal stack da vaga); MySQL. * Vivência prática com Redis/ElastiCache em ambientes de baixa latência. * Forte experiência com AWS: RDS/Aurora, ElastiCache, IAM, EC2, VPC, segurança e redes. * Atuação em ambientes de alta escala, automação, cloud computing e arquitetura resiliente. * Proficiência em tunning de performance, troubleshooting, análise de queries, índices e operação de bancos distribuídos. * Sólida experiência com observabilidade, especialmente Datadog (APM, logs, métricas e alertas). * Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, CloudFormation ou equivalente). * Conhecimento avançado em Sistemas Operacionais Linux/Unix. * Experiência com linguagens de automação e scripting: Python, Bash ou similares. * Práticas sólidas de backup, disaster recovery, replicação e segurança de dados. * Capacidade de atuar com autonomia, tomar decisões técnicas e colaborar com times multidisciplinares. * Perfil analítico, curiosidade técnica e foco em resolução de problemas complexos. * Compromisso com documentação, boas práticas e melhoria contínua. Diferencial: * Atuação anterior em times de SRE/DBRE ou Engenharia de Dados em ambientes de alta disponibilidade. * Conhecimento em FinOps aplicado a bancos gerenciados na AWS. * Experiência com práticas de Chaos Engineering aplicadas a ambientes de dados. * Participação ativa em comunidades técnicas, eventos, iniciativas de confiabilidade ou projetos open\-source. * Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de dados altamente disponíveis, resilientes e escaláveis, contribuindo diretamente para a confiabilidade dos nossos sistemas. * Administrar e otimizar Aurora PostgreSQL, MySQL e Redis/ElastiCache em ambientes produtivos de alta criticidade. * Automatizar processos de operação, provisionamento e manutenção de bancos de dados, reduzindo trabalho manual e mitigando riscos operacionais. * Trabalhar lado a lado com times de engenharia e arquitetura, apoiando decisões técnicas e promovendo boas práticas de engenharia de dados e observabilidade. * Investigar e resolver problemas de performance, disponibilidade, replicação e consistência, atuando proativamente para prevenir incidentes. * Desenhar e manter estratégias robustas de backup, recuperação, failover, replicação e segurança de dados. * Construir e evoluir observabilidade para bancos, com foco em Datadog (dashboards, métricas customizadas, alertas, logs e APM). * Conduzir postmortems, análises de falhas e planos de melhoria contínua com foco na confiabilidade dos ambientes de dados. * Atuar com infraestrutura como código (IaC) e pipelines de automação para otimizar processos de entrega e governança. 2512060202191566311