




Resumo: Junte-se como Cientista de Dados Sênior para transformar dados em insights acionáveis, moldando o futuro das experiências de iGaming por meio de análises avançadas e machine learning. Pontos principais: 1. Utilizar dados para impulsionar decisões estratégicas no setor de iGaming 2. Liderar machine learning, modelagem preditiva e testes A/B 3. Colaborar com equipes multifuncionais e orientar membros juniores da equipe Você é apaixonado(a) por utilizar dados para impulsionar decisões estratégicas no dinâmico mundo do iGaming? Junte-se à nossa equipe como Cientista de Dados Sênior e seja um jogador-chave na transformação de dados em insights acionáveis que moldam o futuro de nossas experiências de iGaming! **Responsabilidades:** * **Análise avançada de dados:** Realizar análises complexas sobre o comportamento dos jogadores, desempenho dos jogos e métricas operacionais para identificar padrões, tendências e oportunidades. * **Machine Learning \& Modelagem preditiva:** Projetar, construir e implantar modelos preditivos para aprimorar segmentação de clientes, previsão de churn, detecção de fraude e experiências personalizadas de jogo. * **Testes A/B \& Experimentação:** Desenvolver e implementar experimentos controlados para testar hipóteses e otimizar funcionalidades de jogos, promoções e estratégias de marketing. * **Tomada de decisões baseada em dados:** Fornecer recomendações acionáveis com base em modelagem estatística, previsão e técnicas de deep learning. * **Big Data \& Engenharia de características:** Trabalhar com conjuntos de dados em larga escala, empregando engenharia de características, redução de dimensionalidade e otimização de modelos para melhorar precisão e eficiência. * **Infraestrutura de dados \& Otimização de pipelines:** Colaborar com engenheiros de dados para garantir qualidade, escalabilidade e processamento eficiente dos dados para treinamento e implantação de modelos. * **Desenvolvimento \& Otimização de algoritmos:** Pesquisar, desenvolver e ajustar algoritmos para tomada de decisão em tempo real em ambientes de iGaming. * **Colaboração multifuncional:** Trabalhar em estreita colaboração com equipes de produto, marketing e desenvolvimento de jogos para integrar soluções baseadas em dados às estratégias empresariais. * **Pesquisa \& Inovação setoriais:** Manter-se atualizado(a) com os mais recentes avanços em IA, machine learning e análise de dados, aplicando técnicas de ponta para aprimorar as experiências de iGaming. * **Mentoria \& Melhores práticas:** Estabelecer melhores práticas para fluxos de trabalho de ciência de dados, orientar membros juniores da equipe e contribuir para uma cultura de excelência analítica. **Requisitos:** * Experiência comprovada como Cientista de Dados em um setor relevante (iGaming, fintech, comércio eletrônico ou similar). * Domínio de algoritmos de machine learning, modelagem preditiva e análise estatística (por exemplo, regressão, classificação, agrupamento, previsão de séries temporais). * Excelente proficiência em Python ou R para desenvolvimento de ciência de dados e machine learning. * Habilidades avançadas em SQL para extração e transformação de dados. * Experiência prática com frameworks de machine learning (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). * Familiaridade com metodologias de testes A/B e design experimental. * Conhecimento em ferramentas de big data, como Spark, Databricks ou Snowflake, é um diferencial. * Sólida experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn) para comunicar insights de forma eficaz. * Experiência em implantação de modelos de machine learning usando ferramentas de MLOps (por exemplo, MLflow, Docker, Kubernetes) é um diferencial. * Excelentes habilidades de resolução de problemas, com capacidade de traduzir problemas complexos de dados em soluções empresariais. * Boas habilidades de comunicação para apresentar, de forma eficaz, descobertas técnicas tanto a partes interessadas técnicas quanto não técnicas. * Capacidade de se destacar em um ambiente rápido e dinâmico, com desafios empresariais em constante evolução. **Detalhes:** * Salário competitivo compatível com competências e experiência * Oportunidade de gerar um impacto real em uma organização em crescimento * **Contrato de consultoria dentro da UE em regime integral com 25 dias de férias remuneradas** * ou contrato de trabalho, caso você resida na Bulgária, Hungria ou Malta


