Resumo da Vaga: Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para estruturar e integrar dados, construir pipelines de ETL/ELT e promover a qualidade dos dados para tomada de decisão e futuras iniciativas de IA. Principais Destaques: 1. Protagonista em uma jornada que valoriza ideias e promove crescimento 2. Cultura reconhecida pelo GPTW, com colaboração e aprendizado constante 3. Foco em estruturação de dados para futuras iniciativas de IA Na **Cadmus,** acreditamos que a tecnologia só faz sentido quando transforma vidas e negócios de verdade. Há mais de 30 anos, construímos soluções que unem inovação, proximidade e impacto real — e esse é apenas o começo. Aqui, você não é mais um. Você é protagonista de uma jornada que valoriza ideias, promove crescimento e abre espaço para o novo. Nossa cultura reconhecida pelo **GPTW** é reflexo do que vivemos no dia a dia: colaboração, aprendizado constante e respeito às pessoas. Se você quer fazer parte de um time que não só acompanha o futuro, mas ajuda a construí\-lo, a **Cadmus** é o seu lugar. Venha crescer com a gente. Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de Dados** para um projeto estratégico para estruturar e integrar dados entre sistemas legados e atuais, construindo pipelines de ETL/ELT, promovendo qualidade dos dados e viabilizando dashboards estratégicos para tomada de decisão. O projeto é base para futuras iniciativas de IA, começando pela organização e governança dos dados. **Objetivo** Estruturar dados entre sistemas legados e os sistemas atuais da empresa Construir ETLs, organizar e tratar dados internamente Centralizar informações para gerar dashboards que ajudem na tomada de decisão Preparar a empresa para, no futuro, trabalhar com IA (mas só depois de estruturar bem os dados) **Perfil buscado** Engenheiro(a) de Dados, nível Pleno a Sênior Cerca de 5 anos ou mais de experiência Forte em: SQL avançado (Microsoft SQL como padrão) Construção de ETLs Power BI Python e R Modelagem de dados Orquestração de pipelines Cloud, principalmente Azure (Databricks, etc.) **Modelo de trabalho** Híbrido (2 a 3 dias presenciais por semana em Indaiatuba) Requisitos:* Experiência em Engenharia de Dados mínimo de 5 anos (Pleno ou Sênior) * SQL Server (Microsoft SQL) * ETL/ELT, Power BI * Python * Azure **Idiomas** Inglês para conversação (interface com time global) Espanhol é desejável