Engenheiro de Dados Pleno (DTS) | Associate 2 [tag01]

Descrição

Resumo da Vaga: Profissional de engenharia de dados e análise na PwC focado em utilizar tecnologias avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas, transformando dados brutos em insights acionáveis e impulsionando o crescimento dos negócios. Principais Destaques: 1. Utilizar tecnologias e técnicas avançadas para soluções de dados robustas. 2. Transformar dados brutos em insights acionáveis para decisões informadas. 3. Desenvolver e implementar pipelines e infraestrutura de dados eficientes. **Job Description \& Summary** Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios. Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados. Requisitos: * Mínimo de 3 anos de experiência na área de TI, com foco em engenharia de dados; * Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados, incluindo coleta, processamento e integração de dados; * Experiência em colaborar com equipes multifuncionais para desenvolver soluções baseadas em dados; Experiência prévia em posições como engenheiro de dados júnior ou funções semelhantes na área de engenharia de dados. * Conhecimentos Técnicos: * Domínio de Python e SQL; * Familiaridade com Java, Scala ou outras linguagens de programação; * Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra); * Proficiência com ferramentas como Hadoop, Spark, Kafka; * Conhecimento avançado em processos e ferramentas de ETL, como Airflow, Azure DataFactory, Apache Nifi, Talend ou Informatica; * Conhecimento em serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud; * Domínio de sistemas de versionamento de código, como Git; Experiência em soluções de data warehousing, como DeltaTables, Amazon Redshift, Google BigQuery ou Snowflake. * Formação acadêmica: * Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins;. Idioma: * Inglês (diferencial). \#LI\-DNI