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Líder de Prática de Machine Learning / Gerente de Engenharia
Salário Negociável
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Tempo Integral
Presencial
Sem Limite de Experiência
Sem Limite de Formação
State of Amazonas, Brazil
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Descrição

**Sobre o Cargo** Estamos procurando um **Líder de Prática de Machine Learning** — um líder técnico e gerencial sênior que orientará a direção da nossa prática de ML, mentorará engenheiros e garantirá excelência na entrega em múltiplos projetos impulsionados por IA. Este cargo combina **especialização prática em machine learning** com **liderança estratégica**. Como Líder de Prática, você irá gerenciar e expandir uma equipe de engenheiros de ML, definir padrões e melhores práticas e atuar como ponte entre a liderança, RH e equipes de engenharia. ### **Principais Responsabilidades** * Construir, liderar e orientar equipes de ML de alto desempenho * Recrutar, integrar e orientar novos membros da equipe * Definir objetivos, conduzir avaliações de desempenho e impulsionar o crescimento profissional * Avaliar e melhorar processos de entrega, garantindo consistência entre os projetos * Colaborar com outros gestores e partes interessadas sênior da empresa * Identificar lacunas de habilidades, organizar treinamentos e promover uma cultura de aprendizado contínuo * Garantir alinhamento com a missão, visão e valores da empresa * Representar a empresa em conferências, encontros e eventos comunitários ### **Especialização Técnica** * Profundo conhecimento das **melhores práticas em Python** e padrões de projeto em ML * Experiência comprovada em todo o **ciclo de vida completo do ML**: preparação de dados, treinamento de modelos, validação, implantação e monitoramento * Experiência com **desenvolvimento de modelos de deep learning** e **arquiteturas transformer** * Sólida base em um ou mais domínios: **PLN, Visão Computacional, Previsão, Sistemas de Recomendação** * Especialização em **fluxos de trabalho agênticos**, **RAG** e arquiteturas **GraphRAG** * Experiência prática com **AWS** ou outras plataformas de MLOps em nuvem ou open-source * Experiência prática com **pós-produção de modelos**: monitoramento, automação de retratamento e manutenção * Familiaridade com diversas **fontes de dados** (OLTP, OLAP, DataLake, Streaming) * Experiência em **DataOps** ou **MLOps** é um grande diferencial ### **Liderança e Habilidades Comportamentais** * Experiência comprovada em gerenciar equipes ou departamentos em ambiente técnico * Capacidade de orientar, mentorar e definir trajetórias claras de crescimento para engenheiros * Fortes habilidades de comunicação e diplomacia — empatia, ética e resolução de conflitos * Estilo de liderança calmo, estruturado e confiável em ambientes de alta pressão * Confiança para explicar decisões e roadmaps complexos de ML para partes interessadas não técnicas ### **O Que Oferecemos** * Bônus anual atrativo baseado em desempenho * Colaboração B2B de longo prazo * Configuração totalmente remota * Plano abrangente de seguro médico privado ou verba para suas necessidades médicas. * Licença médica paga, férias e feriados * Apoio contínuo ao aprendizado, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS Podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como revisar candidaturas, analisar currículos ou avaliar respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são tomadas por pessoas. Se desejar mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.

Fonte da Informação:  indeed Ver publicação original
João Silva
Indeed · HR

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