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Resumo: A Provectus busca um Líder Técnico de Aprendizado de Máquina experiente para impulsionar o desenvolvimento de sistemas de IA em larga escala, liderar uma equipe de engenharia e moldar iniciativas de IA Generativa e LLMs. Pontos principais: 1. Liderar, orientar e desenvolver uma equipe de 5 a 10 engenheiros de ML, dados e software 2. Projetar, ajustar finamente e implantar modelos de LLMs e ML para casos de uso reais em produção 3. Arquitetar e operar sistemas escaláveis de ML/IA usando AWS A Provectus é uma consultoria voltada prioritariamente para IA que ajuda empresas globais a adotarem Aprendizado de Máquina e IA Generativa em escala. Construímos infraestrutura moderna de ML, projetamos sistemas de IA ponta a ponta e entregamos soluções que transformam a forma como as empresas operam nos setores de Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, Mídia, Manufatura e indústrias digitais de alto crescimento. Nossas equipes trabalham em projetos de IA impactantes e prontos para produção — desde plataformas de Processamento Inteligente de Documentos até motores de Previsão de Demanda e Otimização de Estoque, sistemas de Customer 360 impulsionados por IA e aplicações avançadas de ML para Saúde/Biotecnologia. Cada solução combina forte engenharia, profunda especialização em ML e arquiteturas nativas de nuvem. Atualmente, buscamos um **Líder Técnico de Aprendizado de Máquina** experiente para impulsionar o desenvolvimento de sistemas de IA em larga escala, liderar uma equipe de 5 a 10 engenheiros e moldar nossas iniciativas de IA Generativa e LLMs. Este cargo é ideal para alguém que deseja assumir decisões arquiteturais, expandir os limites das tecnologias GenAI/LLM e orientar engenheiros na resolução de problemas complexos do mundo real. ### **Responsabilidades** * **Liderança e Gestão de Equipe** * Liderar, orientar e desenvolver uma equipe de 5 a 10 engenheiros de ML, dados e software * Definir e conduzir a rota técnica para iniciativas de ML/IA * Cultivar uma cultura de alto desempenho focada em propriedade, aprendizado e excelência em engenharia * Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Produto, Dados e Plataforma para entregar sistemas de IA ponta a ponta * **Engenharia de Aprendizado de Máquina e LLMs** * Projetar, ajustar finamente e implantar modelos de LLMs e ML para casos de uso reais em produção * Construir sistemas para RAG, resumo, geração de texto, extração de entidades e outros fluxos de trabalho de PLN/LLM * Explorar e implementar técnicas e infraestruturas emergentes de GenAI/LLM * Contribuir em toda a pilha de ML: PLN, aprendizado profundo, visão computacional, aprendizado por reforço e ML clássico * **Arquitetura em Nuvem AWS e MLOps** * Arquitetar e operar sistemas escaláveis de ML/IA usando AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, S3, ECS/ECR…) * Otimizar pipelines de treinamento e inferência de modelos, bem como fluxos de dados, para escala, custo e latência * Implementar as melhores práticas de MLOps/LLMOps, pipelines de CI/CD, monitoramento e automação * Garantir segurança, confiabilidade, observabilidade e conformidade em cargas de trabalho de ML * **Execução Técnica e Excelência em Entrega** * Liderar todo o ciclo de vida de ML: pesquisa – experimentação – prototipagem – produção – manutenção * Realizar revisões de código, liderar discussões arquiteturais e garantir as melhores práticas de engenharia * Solucionar e otimizar sistemas de ML em produção * Comunicar status do projeto, riscos e decisões às partes interessadas e à liderança ### **Qualificações** * 5+ anos de experiência prática em Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo ou PLN * 2+ anos em cargo de liderança técnica ou liderança de equipe * Grande expertise em **LLMs** (Hugging Face, OpenAI, Anthropic) e pilhas modernas de PLN * Experiência sólida prática no **ecossistema de ML da AWS** (SageMaker, Bedrock, Lambda, S3, ECS/ECR) * Excelentes habilidades de engenharia em Python e proficiência em PyTorch ou TensorFlow * Experiência na construção de **sistemas de ML em produção**, não apenas em pesquisa * Conhecimento sólido de ferramentas, pipelines e melhores práticas de implantação em MLOps/LLMOps * Pensamento arquitetural sólido e capacidade de projetar sistemas de ML escaláveis * Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de liderar equipes multifuncionais * Paixão por orientar engenheiros e elevar o padrão técnico * Experiência com Agents do Bedrock, pipelines de RAG, fluxos de trabalho baseados em agentes ou busca vetorial ### **O que oferecemos** * Bônus de adesão * Bônus anual de 10% * Colaboração B2B de longo prazo * Configuração totalmente remota * Seguro médico privado abrangente ou orçamento para suas necessidades médicas. * Licença remunerada por motivo de doença, férias e feriados públicos * Apoio contínuo para aprendizado, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como análise de currículos, avaliação de candidaturas ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Caso deseje mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.
