Cientista de Dados (Risco)

Descrição

Resumo: Junte-se ao Departamento de Risco da Tabby como Cientista de Dados para projetar, desenvolver e manter modelos de risco usando técnicas avançadas de ML, impactando a tomada de decisão de risco e a futura pilha de ML. Pontos principais: 1. Trabalhar no ciclo de vida do modelo operacional e em iniciativas de ML de nova geração. 2. Contribuir para projetos que impactam diretamente as capacidades de tomada de decisão de risco. 3. Fazer parte de uma equipe de engenharia internacional de alto desempenho. ### **Descrição** A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, reformulando sua relação com o dinheiro. Mais de 15 milhões de usuários escolhem a Tabby para manter o controle de seus gastos e extrair o máximo de seu dinheiro. A oferta principal da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e presencialmente, sem juros nem taxas. Mais de 40.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e SHEIN, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes leais, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e nas lojas. A Tabby gera mais de US$ 10 bilhões em volume anual de transações para suas marcas parceiras e é a fintech com a maior classificação, mais avaliações, maior dimensão e maior taxa de crescimento na região do GCC. A Tabby foi lançada em 2019 e, desde então, levantou mais de US$ 1 bilhão em capital próprio e dívida de investidores globais e regionais, tendo atualmente uma avaliação de US$ 4,5 bilhões. Estamos buscando um **Cientista de Dados** altamente qualificado e motivado para integrar nosso **fluxo de Ciência de Dados** no **Departamento de Risco**. Nesta posição, você trabalhará tanto em tarefas do ciclo de vida do modelo operacional quanto em iniciativas de ML de nova geração, incluindo modelagem híbrida, modelagem comportamental e automação de nossos fluxos de trabalho de ML. Você atuará em um ambiente dinâmico e acelerado, contribuindo para projetos que impactam diretamente nossas capacidades de tomada de decisão de risco e nossa futura pilha de ML.### **Principais responsabilidades:** * Projetar, desenvolver e manter modelos de risco usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, incluindo abordagens híbridas e sequenciais. * Retreinar, monitorar e validar regularmente modelos existentes para garantir adaptação oportuna às mudanças no comportamento dos clientes. * Construir e gerenciar data marts escaláveis no BigQuery para apoiar o desenvolvimento de modelos e necessidades analíticas. * Contribuir para o desenvolvimento de ferramentas internas de automação (por exemplo, componentes AutoML, fluxos de trabalho de ML). * Fornecer insights baseados em dados por meio de análises ad hoc para apoiar as equipes de produto, crédito e operações. * Participar de pesquisas iniciais e prototipagem de novas arquiteturas (Transformers, embeddings no estilo foundation, modelos multimodais). ### **O que você trará:** * Pelo menos 2 anos de experiência em funções como Cientista de Dados, Engenheiro de ML ou Analista de Risco, com histórico comprovado de contribuições relevantes em scoring de crédito. * Domínio de Python e experiência com bibliotecas-chave de ciência de dados e aprendizado de máquina (por exemplo, NumPy, Pandas, scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM). * Conhecimento sólido de PyTorch, com capacidade de implementar e ajustar finamente modelos complexos de aprendizado de máquina. * Conhecimento avançado de SQL, com capacidade de trabalhar eficazmente com grandes conjuntos de dados. * Experiência na construção e implantação de soluções completas de aprendizado de máquina que gerem impacto comercial mensurável. * Experiência prática com ferramentas como Airflow e Docker para implantar modelos de aprendizado de máquina em produção. * Fluência em inglês * Familiaridade com plataformas em nuvem, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, para análise de dados escalável e implantação de modelos. * Domínio de ferramentas de visualização, como Tableau ou Power BI, para comunicar insights de forma eficaz e apoiar a tomada de decisão. * Experiência prévia com conjuntos de dados financeiros e sólida compreensão dos princípios de gestão de riscos. ### **O que oferecemos:** * Contrato B2B em regime integral * Configuração totalmente remota * Até 20% de benefício fiscal * 22 dias úteis de folga remunerada por ano * Opções de ações (ESOP) em uma fintech unicórnio em rápido crescimento e pré-IPO * Benefícios flexíveis que você pode usar para bem-estar, viagens ou aprendizado * Trabalhar ao lado de uma equipe de engenharia internacional de alto desempenho em uma fintech global unicórnio *Suporte à realocação está disponível para nossos hubs na Armênia, Geórgia, Sérvia, Portugal e Espanha, incluindo passagens aéreas, acomodação temporária e estrutura legal (se necessário)*### **Sobre a Tabby** A Tabby cria liberdade financeira na forma como as pessoas compram, ganham e economizam, reformulando sua relação com o dinheiro. A oferta principal da empresa permite que os consumidores dividam seus pagamentos online e presencialmente, sem juros nem taxas. Mais de 32.000 marcas globais e pequenas empresas, incluindo Amazon, Noon, IKEA e Shein, utilizam a Tabby para acelerar o crescimento e conquistar clientes leais, oferecendo pagamentos fáceis e flexíveis online e nas lojas. A Tabby gerou mais de US$ 7 bilhões em volume de transações para suas marcas parceiras e possui o aplicativo mais bem avaliado, mais comentado, maior e de crescimento mais acelerado entre todas as fintechs na região do GCC. A Tabby iniciou suas operações em 2020 e levantou mais de US$ 1 bilhão em capital próprio e dívida de investidores globais e regionais.