Engenheiro Sênior de IA Generativa (LLMs)

Descrição

Resumo: Junte-se à Provectus como Engenheiro de ML para desenvolver soluções de IA/ML de ponta, colaborar em modelos de produção e contribuir para um futuro melhor. Pontos de destaque: 1. Dedicado à construção de soluções tecnológicas de ponta 2. Oportunidades de desenvolvimento e crescimento na engenharia de ML 3. Mantenha-se atualizado com os mais recentes avanços em ML e IA **Junte-se a nós na Provectus** para fazer parte de uma equipe dedicada à construção de soluções tecnológicas de ponta que tenham um impacto positivo na sociedade. Nossa empresa especializa-se em tecnologias de IA e ML, serviços em nuvem e engenharia de dados, e temos orgulho de nossa capacidade de inovar e expandir os limites do que é possível. Como Engenheiro de ML, você terá todas as oportunidades de desenvolvimento e crescimento. **Vamos trabalhar juntos para construir um futuro melhor para todos!** ### **Requisitos:** * Confortável com algoritmos padrão de ML e sua matemática subjacente * Forte experiência prática com LLMs em produção, arquitetura RAG e sistemas agênticos * Experiência com AWS Bedrock fortemente preferida * Experiência prática na resolução de tarefas de classificação e regressão em geral, bem como engenharia de características * Experiência prática com modelos de ML em produção * Experiência prática em um ou mais casos de uso a seguir: PLN, LLMs e mecanismos de recomendação * Habilidades sólidas em engenharia de software (ou seja, capacidade de produzir módulos bem estruturados, não apenas scripts em notebooks) * Domínio de Python, Docker * Experiência com pipelines de dados * Nível de inglês — intermediário forte * Excelentes habilidades de comunicação e resolução de problemas ### **Será um diferencial:** * Experiência prática com plataformas em nuvem (preferencialmente a pilha da AWS, por exemplo, Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda) * Experiência prática com modelos de aprendizado profundo * Experiência com taxonomias ou ontologias * Experiência prática com pipelines de machine learning para orquestrar fluxos de trabalho complexos * Experiência prática com Spark/Dask, Great Expectations ### **Responsabilidades:** * Criar modelos de ML do zero ou aprimorar modelos existentes. * Colaborar com a equipe de engenharia, cientistas de dados e gerentes de produto em modelos de produção * Desenvolver um roteiro de experimentação. * Configurar um ambiente de experimentação reproduzível e manter pipelines de experimentação * Monitorar e manter modelos de ML em produção para garantir desempenho ideal * Escrever documentação clara e abrangente para modelos de ML, processos e pipelines * Manter-se atualizado com os mais recentes avanços em ML e IA e propor soluções inovadoras ### **O que oferecemos:** * Colaboração B2B de longo prazo * Configuração totalmente remota * Seguro médico privado abrangente ou orçamento para suas necessidades médicas * Licença médica remunerada, férias remuneradas e feriados públicos * Apoio contínuo à aprendizagem, incluindo patrocínio ilimitado para certificações AWS Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como análise de candidaturas, avaliação de currículos ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são tomadas exclusivamente por humanos. Caso deseje obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.