Descrição
Resumo da Vaga:
O INDT busca um profissional com experiência em IA Generativa para desenvolver, aprimorar e avaliar modelos, investigando e implementando técnicas de defesa e detecção de vulnerabilidades em LLMs.
Principais Destaques:
1. Oportunidade de desenvolver talentos em um ambiente colaborativo e desafiador.
2. Trabalhar com líderes inspiradores e ter autonomia para projetos inovadores.
3. Foco no desenvolvimento, aprimoramento e avaliação de modelos de IA Generativa.
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.
Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.
Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!
Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?
Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?
Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?
Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! \#VEMSERINDT
Requisitos:* Experiência no desenvolvimento e avaliação de modelos de IA Generativa;
* Proficiência em Python e frameworks voltados para IA Generativa como HuggingFace, LangChain, entre outros;
* Conhecimento em curadoria e preparação de dados para modelos generativos;
* Desejável familiaridade com avaliação de segurança, robustez e mitigação de riscos em modelos generativos (adversarial ML, jailbreaks, privacidade);
Atividades:
* Desenvolver, aprimorar e avaliar modelos de IA Generativa;
* Investigar e implementar técnicas de defesa e detecção de vulnerabilidades em LLMs;
* Construir pipelines experimentais para avaliação de segurança, qualidade e governança de modelos generativos;
* Produzir relatórios técnicos, benchmarks e disseminar conhecimento científico em workshops e publicações.