INNYX - ANALISTA DE DADOS PL - MANAUS/AM

Descrição

Resumo da Vaga: O Analista de Dados PL será responsável por desenvolver, sustentar e aprimorar pipelines de dados, atuar em projetos de migração e organizar o Data Warehouse. Principais Destaques: 1. Desenvolver e aprimorar pipelines de dados eficientes e escaláveis 2. Atuar estrategicamente em projetos de migração de dados 3. Organizar e estruturar o Data Warehouse para consumo de dados **Sejam muito bem vindos ao Grupo Bringel, inovação e ousadia estão no nosso DNA.** A Innyx uma empresa de educação mediada por tecnologia, especialista em desenvolvimento de soluções tecnológicas para educação básica e corporativa, com presença em diversos estados brasileiros. Possuímos uma equipe multidisciplinar, alinhada com a tecnologia e com experiência sólida na educação. Oferecemos as melhores experiências de aprendizagem e metodologias modernas de ensino, potencializando resultados através de: Plataforma de ensino a distância, desenvolvimento de sistemas de ensino, editora e estúdio, plataforma de gestão educacional e educação corporativa, entre outros. Como **Analista de Dados PL** você será responsável por: * Desenvolver, sustentar e aprimorar pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis; * Atuar de forma estratégica em projetos de migração de dados, garantindo consistência, qualidade e confiabilidade das informações; * Organizar e estruturar o Data Warehouse para facilitar o consumo de dados pelas áreas de negócio; * Identificar gargalos de desempenho em ambientes Oracle e PostgreSQL, propondo melhorias técnicas e de performance; * Elaborar e manter atualizadas documentações como linhagem de dados e dicionário de dados. O que você precisa ter: * Graduação em Ciências da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; * Vivência consistente com bancos de dados relacionais, especialmente Oracle (PL/SQL) e PostgreSQL; * SQL avançado, com sólida experiência em manipulação de grandes volumes de dados e otimização de consultas; * Experiência com Google BigQuery; * Conhecimento sólido em Data Warehouse, modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake) e processos de ETL/ELT; * Atuação comprovada em projetos de migração de dados, seja entre bancos relacionais ou em cenários de transição de ambientes on\-premise para cloud.