




Resumo da Vaga: O Analista de Dados Sênior irá estruturar e evoluir o ecossistema de dados, atuando no ciclo de vida do dado para suportar o desenvolvimento de modelos de IA. Principais Destaques: 1. Autonomia e protagonismo para propor e desenvolver projetos inovadores 2. Atuação de ponta a ponta no ciclo de vida do dado 3. Colaboração com times multidisciplinares e melhoria contínua Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento. Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo o Brasil com o objetivo de levar nossos serviços e nossa cultura para todas as regiões. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente. Aqui você tem autonomia e protagonismo para propor e desenvolver projetos inovadores. \#VEMSERINDT Sobre a vaga Atuar como Analista de Dados Sênior, responsável por estruturar e evoluir o ecossistema de dados em projetos: modelagem, ingestão, qualidade, governança e análises para suporte ao desenvolvimento de modelos de IA. Nesta posição, você será protagonista na transformação de dados em informação acionável, atuando de ponta a ponta no ciclo de vida do dado: definição de métricas e fontes, padronização, preparo, validação, publicação e consumo em camadas analíticas. Esperamos capacidade de trabalhar com autonomia, priorizando demandas com base em impacto, e colaborando com times multidisciplinares para garantir consistência, confiabilidade e rapidez na tomada de decisão. Você também contribuirá com boas práticas de documentação, governança e melhoria contínua, elevando a maturidade do ecossistema de dados. Requisitos: **Formação** * Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. * Desejável: Mestrado e/ou Doutorado em IA, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou campos relacionados. * **Responsabilidades:** * Desenvolver, treinar, otimizar e validar modelos de IA aplicados a produtos. * Criar pipelines de validação de IA, incluindo testes de robustez, benchmark, bias detection e performance. * Conhecimento de modelos avançados como classificadores, recomendadores, sistemas de previsão de comportamento e assistentes inteligentes. * Trabalhar com grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos generativos para criar experiências premium dentro do ecossistema Motorola. * Conduzir experimentação ( experimentos controlados, análises estatísticas). * Documentar arquitetura de IA, decisões técnicas e metodologias de validação. * Acompanhar tendências e inovações em IA para propor soluções de ponta. * **Conhecimentos Técnicos Obrigatórios** * Domínio de machine learning, deep learning, data science e MLOps. * Experiência na construção e validação de modelos preditivos e classificadores. * Vivência com LLMs, modelos generativos, embeddings e tuning. * Forte entendimento de: * métricas de validação de IA * mitigação de vieses * interpretabilidade de modelos * robustez e fairness * Proficiência em Python e frameworks modernos (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn). * Prática com arquiteturas de dados e manipulação de grandes volumes. * **Desejável** * Participação em pesquisa acadêmica (grupos, publicações, conferências, laboratórios). * Contribuição em projetos open‑source ou soluções de IA em grande escala. * Experiência com sistemas de recomendação, visão computacional ou NLP avançado. * Experiência com pipelines e deploy em nuvem (Azure, AWS, GCP). * **Diferenciais** * Experiência com produtos de consumo ou ecossistemas mobile. * Portfólio de experimentos e modelos de IA aplicados. * Vivência em validação de IA de ponta a ponta. * Interesse por inovação, user experience e criação de produtos inteligentes.


