Descrição
Resumo da Vaga:
O Analista de Dados Sênior irá estruturar e evoluir o ecossistema de dados, atuando no ciclo de vida do dado para suportar o desenvolvimento de modelos de IA.
Principais Destaques:
1. Autonomia e protagonismo para propor e desenvolver projetos inovadores
2. Atuação de ponta a ponta no ciclo de vida do dado
3. Colaboração com times multidisciplinares e melhoria contínua
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.
Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo o Brasil com o objetivo de levar nossos serviços e nossa cultura para todas as regiões. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.
Aqui você tem autonomia e protagonismo para propor e desenvolver projetos inovadores. \#VEMSERINDT
Sobre a vaga Atuar como Analista de Dados Sênior, responsável por estruturar e evoluir o ecossistema de dados em projetos: modelagem, ingestão, qualidade, governança e análises para suporte ao desenvolvimento de modelos de IA.
Nesta posição, você será protagonista na transformação de dados em informação acionável, atuando de ponta a ponta no ciclo de vida do dado: definição de métricas e fontes, padronização, preparo, validação, publicação e consumo em camadas analíticas. Esperamos capacidade de trabalhar com autonomia, priorizando demandas com base em impacto, e colaborando com times multidisciplinares para garantir consistência, confiabilidade e rapidez na tomada de decisão. Você também contribuirá com boas práticas de documentação, governança e melhoria contínua, elevando a maturidade do ecossistema de dados.
Requisitos: **Formação**
* Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
* Desejável: Mestrado e/ou Doutorado em IA, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou campos relacionados.
* **Responsabilidades:**
* Desenvolver, treinar, otimizar e validar modelos de IA aplicados a produtos.
* Criar pipelines de validação de IA, incluindo testes de robustez, benchmark, bias detection e performance.
* Conhecimento de modelos avançados como classificadores, recomendadores, sistemas de previsão de comportamento e assistentes inteligentes.
* Trabalhar com grandes modelos de linguagem (LLMs) e modelos generativos para criar experiências premium dentro do ecossistema Motorola.
* Conduzir experimentação ( experimentos controlados, análises estatísticas).
* Documentar arquitetura de IA, decisões técnicas e metodologias de validação.
* Acompanhar tendências e inovações em IA para propor soluções de ponta.
* **Conhecimentos Técnicos Obrigatórios**
* Domínio de machine learning, deep learning, data science e MLOps.
* Experiência na construção e validação de modelos preditivos e classificadores.
* Vivência com LLMs, modelos generativos, embeddings e tuning.
* Forte entendimento de:
* métricas de validação de IA
* mitigação de vieses
* interpretabilidade de modelos
* robustez e fairness
* Proficiência em Python e frameworks modernos (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑Learn).
* Prática com arquiteturas de dados e manipulação de grandes volumes.
* **Desejável**
* Participação em pesquisa acadêmica (grupos, publicações, conferências, laboratórios).
* Contribuição em projetos open‑source ou soluções de IA em grande escala.
* Experiência com sistemas de recomendação, visão computacional ou NLP avançado.
* Experiência com pipelines e deploy em nuvem (Azure, AWS, GCP).
* **Diferenciais**
* Experiência com produtos de consumo ou ecossistemas mobile.
* Portfólio de experimentos e modelos de IA aplicados.
* Vivência em validação de IA de ponta a ponta.
* Interesse por inovação, user experience e criação de produtos inteligentes.