**Descrição:** Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior, com forte bagagem técnica, olhar crítico e paixão por problemas complexos. Este(a) profissional irá liderar iniciativas ponta a ponta, aplicando desde a exploração e tratamento de dados industriais até a entrega de modelos preditivos e pipelines escaláveis em produção.Se busca um ambiente onde o conhecimento e a inovação estão no centro de tudo, aqui é o lugar. Venha viver grandes indústrias com a gente! Responsabilidades e atribuições Organizar, planejar e gerir projetos de ciência de dadosponta a ponta, desde o entendimento dos objetivos do cliente até o deploy emonitoramento dos modelos em produção. Atuar como ponte entre o cliente e o time técnico,compreendendo as necessidades industriais, definindo escopo, priorizandoentregas e garantindo alinhamento estratégico com o negócio. Liderar projetos com impacto direto em clientesindustriais, aplicando ciência de dados para resolver problemas reais ecomplexos. Realizar análise exploratória profunda e aplicarmetodologias estatísticas, matemáticas e computacionais adequadas ao contextoindustrial. Construir pipelines robustos e escaláveis com foco emprodução, cobrindo todas as etapas: pré\-processamento, treino, validação,inferência e monitoramento. Apoiar a definição e evolução de boas práticas técnicas,revisões de código, versionamento e padronização dos artefatos analíticos. Mentorar cientistas de dados plenos e juniores,promovendo a evolução técnica e a maturidade do squad. Interagir com stakeholders técnicos e de negócio,traduzindo desafios em soluções analíticas viáveis, comunicáveis e com impactomensurável. Avaliar e implementar novas ferramentas, frameworks emetodologias (ML, MLOps, Otimização) que tragam ganhos de eficiência eescalabilidade. Participar ativamente das discussões de arquiteturaanalítica da Evcomx, colaborando com engenheiros de dados e especialistas emautomação e otimização. Traduzir objetivos estratégicos dos clientes em modelospreditivos de alta confiabilidade, com métricas claras de sucesso técnico e denegócio. Requisitos e qualificações Graduação em Ciência da Computação, Engenharia,Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Pós\-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dadosou Inteligência Artificial é um diferencialProgramação avançada em Python e domínio de bibliotecas: pandas, numpy, scikit\-learn, matplotlib, seaborn, PyTorch, PySparkExperiência comprovada em desenvolvimento e deploy demodelos de ML em produçãoRaciocínio analítico apurado e foco em entrega de valorreal para o clienteInfluência técnica com empatia e comunicação eficienteCapacidade de liderar, promovendo a cultura da empresaOrganização e capacidade de lidar com projetossimultâneosProatividade em identificar melhorias técnicas e deprocessoVisão sistêmica e entendimento do impacto de suasentregas no negócio dos clientesCuriosidade e aprendizado contínuo em tecnologia emercado industrial 2512030202191671180