Engenheiro de Aprendizado de Máquina

Descrição

Resumo: Junte-se a uma equipe global de suporte a produtos de IA como Cientista de Dados ou Engenheiro de Aprendizado de Máquina, contribuindo para o lançamento de produtos de IA nas áreas de crédito ao consumidor, inteligência empresarial e saúde. Pontos principais: 1. Desempenhar um papel crítico no lançamento global de produtos de IA 2. Assumir responsabilidades variadas, desde o desenvolvimento de produtos até o suporte ao cliente 3. Trabalhar com tecnologias e metodologias de aprendizado de máquina de ponta ### **Visão geral da empresa:** A Blue Orange Digital é uma consultoria especializada em dados e IA que entrega resultados de nível empresarial. Projetamos e construímos plataformas modernas de dados, análises e soluções de ML/IA Agent para clientes de médio porte e corporativos nos setores de Private Equity, Serviços Financeiros, Saúde e Varejo. Nossas equipes trabalham com tecnologias como Databricks, Snowflake, dbt e todo o ecossistema Microsoft para transformar dados reais e desestruturados em insights confiáveis e acionáveis. Somos uma cultura liderada por construtores e orientada ao cliente, que valoriza a propriedade, a comunicação clara e a entrega de trabalho de alto impacto. **Observação:** Envie seu currículo em inglês, pois todos os materiais de candidatura devem estar em inglês para análise e consideração. ### **Visão geral da posição:** Estamos procurando um Cientista de Dados ou Engenheiro de Aprendizado de Máquina para integrar a equipe global de suporte a produtos de IA de nosso cliente. Esse profissional desempenhará um papel crítico no lançamento de nossa suíte global de produtos de IA nas áreas de crédito ao consumidor, serviços de inteligência empresarial e suíte de produtos de saúde. Essa função abrange uma ampla gama de responsabilidades, com grande variação de semana para semana. ### **As responsabilidades incluem, mas não se limitam a:** ##### **Desenvolvimento de produtos** * Criar protótipos de novas metodologias de modelagem para incorporação em nossa suíte global * Trabalhar diretamente com nossa equipe de engenharia de ML para identificar problemas e orientá-los quanto aos requisitos * Escrever pipelines de dados e ETL para casos de uso de modelagem não padronizados ou novos * Criar novos dashboards e relatórios para fornecer insights aos clientes sobre o desempenho e o impacto dos modelos, utilizando nossa ferramenta proprietária de BI * Auxiliar na documentação de metodologias, uso de ferramentas e lógica de negócios ##### **Suporte ao cliente e aos usuários** * Apoiar as equipes de implementação dos clientes que executam tarefas complexas de modelagem em nossa plataforma empresarial de operações de ML * Realizar engenharia de dados complexa ou personalizada, conforme necessário, para apoiar clientes estratégicos * Treinar modelos de ML para avaliação de crédito, segmentação e outras aplicações, conforme necessário ##### **Testes e garantia de qualidade** * Testar novos recursos e algoritmos de produtos e verificar sua implementação correta antes do lançamento ao vivo para nossa base global de clientes * Implementar correções de bugs e atualizações nas metodologias da Experian relacionadas à lógica de negócios de crédito, incluindo modificações na inferência de bureaus ### **Requisitos** * Domínio avançado na escrita de códigos de processamento de dados em pelo menos um dialeto SQL; experiência com Spark SQL é desejável, mas não obrigatória * Conforto com Python e notebooks Jupyter, utilizando bibliotecas de ML de código aberto comuns, como MLlib, PyTorch, sklearn e TensorFlow * Compreensão dos fundamentos da modelagem de risco de crédito * Excelentes habilidades de comunicação com públicos tanto comerciais quanto técnicos * Fortes habilidades de visualização de dados * Capacidade de iniciar projetos de forma independente, com mentalidade voltada ao crescimento * Experiência em modelagem ou engenharia de dados em instituições de risco de crédito, normalmente três a cinco anos em grandes bancos, fintechs ou instituições financeiras * Cinco a sete anos de experiência total na indústria em análise de dados, ciência de dados ou engenharia de dados * Graduação obrigatória; mestrado é preferencial ### **Qualificações desejáveis** * Familiaridade com ferramentas de avaliação de risco de crédito, como FICO Model Builder e SAS * Compreensão do ciclo de vida do risco de crédito, desde prospecção e aquisição até gestão de clientes e cobrança ##### **Benefícios** * Totalmente remoto * Horário flexível * Licença remunerada para maternidade/paternidade e luto * Clientes reconhecidos mundialmente, para enriquecer seu currículo * Equipe de excelência para aprender e crescer **Salário** USD 5.200 – USD 5.500 mensais Verificações de antecedentes podem ser exigidas para determinadas posições/projetos A Blue Orange Digital é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades