Resumo da Vaga: Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer para atuar na estruturação do nosso pipeline de dados e garantir a base técnica para desenvolvimento de dashboards e análises estratégicas. Principais Destaques: 1. Construir, manter e evoluir pipelines e camadas de dados de ponta a ponta. 2. Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados. 3. Trabalhar junto a Product Owners e áreas de negócio. **Sobre a Vaga** ================ Estamos em busca de um(a) Analytics Engineer para atuar na estruturação do nosso pipeline de dados e garantir a base técnica necessária para o desenvolvimento de dashboards e análises estratégicas. Essa pessoa será responsável por conectar as diferentes fontes de dados, criar modelos sólidos e escaláveis e traduzir a complexidade técnica em informações acessíveis e úteis para o negócio. **Responsabilidades** ===================== * Construir, manter e evoluir pipelines e camadas de dados de ponta a ponta (ingestão, transformação, modelagem e disponibilização para uso). * Estruturar tabelas de consumo e camadas analíticas consistentes (ex.: fatos, dimensões, camadas tratadas reutilizáveis por produto/cliente). * Aplicar regras de negócio e unificar taxonomias entre múltiplas fontes, garantindo que métricas e definições sejam consistentes. * Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados (auditar, validar, monitorar quebras e variações inesperadas). * Melhorar performance e eficiência das transformações e consultas, evitando retrabalho manual e custos desnecessários. * Documentar modelos, lógicas de cálculo e dicionário de métricas de forma clara e acessível para outros times. * Trabalhar junto com Product Owners, áreas técnicas e áreas de negócio para alinhar requisitos, viabilizar entregas e suportar uso real em dashboards, relatórios e produtos. * Apoiar times de análise, ciência de dados e produto na interpretação correta das métricas, atuando como referência da “versão oficial” dos números. **Requisitos** ============== * Sólido domínio de SQL avançado e modelagem analítica; * Conhecimento prático de ferramentas de transformação/orquestração de dados (ex.: dbt ou equivalente) e versionamento de lógica de negócio; * Experiência em padronização semântica e taxonomias (normalização de entidades e nomenclaturas entre diferentes origens de dados); * Vivência com validação e qualidade de dados (testes de integridade, detecção de outliers/quebras de série, auditoria de origem, consistência histórica); * Noções de performance e custo em ambiente de dados (otimização de query, redução de processamento desnecessário, eficiência de storage/compute); * Habilidade de construir documentação clara de métricas, dicionário de dados e regras de transformação para consumo por áreas não técnicas; * Capacidade de atuar próximo a Produto e áreas de negócio, entendendo o que precisa ser medido e traduzindo isso em modelagem e disponibilização de dados confiáveis; * Familiaridade com boas práticas de governança de dados (rastreabilidade, histórico de alterações e consistência entre diferentes entregáveis internos e externos); * Conhecimento prévio em dados e métricas de marketing e mídia é considerado um diferencial. **O Que Oferecemos** ==================== * Plano de Saúde * Wellhub * Atuação Híbrida ou remota \- Escritório em São Paulo \- SP.