Descrição
Resumo da Vaga:
Profissional para atuar em projeto estratégico de migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse em Databricks, focado na reconstrução de pipelines.
Principais Destaques:
1. Reconstruir pipelines legados em Databricks usando PySpark e Spark SQL
2. Implementar camadas bronze, silver e gold (arquitetura medalhão)
3. Otimizar performance e custos dos pipelines
**O que buscamos**:
Profissional para atuar em projeto estratégico de migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse em Databricks, com foco na reconstrução de pipelines atualmente implementados em DataStage e Azure Synapse. A pessoa será responsável por reimplementar pipelines nativamente em PySpark e Spark SQL, apoiando a modernização da plataforma de dados e garantindo paridade entre o ambiente legado e o novo ecossistema Lakehouse.
**Responsabilidades**:
* Reconstruir pipelines do Data Warehouse legado em Databricks utilizando PySpark e Spark SQL;
* Implementar as camadas bronze, silver e gold seguindo os padrões da arquitetura medalhão;
* Aplicar padrões de ingestão CDC e batch conforme diretrizes do projeto;
* Executar waves de reconstrução por domínio em coexistência com o DW legado até o cutover;
* Implementar regras de negócio e transformações com testes automatizados;
* Realizar reconciliação e validação de paridade entre os dados do ambiente legado e do Lakehouse;
* Otimizar performance e custos dos pipelines por meio de particionamento, OPTIMIZE, Z\-ORDER e dimensionamento de workloads;
* Contribuir com a documentação técnica das regras migradas;
* Apoiar a priorização e execução das waves de migração;
**Requisitos e Qualificações**:
* Conhecimento avançado em PySpark e Python;
* Experiência com desenvolvimento de pipelines batch em larga escala;
* Conhecimento avançado em SQL;
* Experiência com modelagem de dados relacional e dimensional;
* Experiência com Databricks e Delta Lake em ambiente produtivo;
* Conhecimento em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold);
* Experiência com Delta Live Tables, Lakeflow e Asset Bundles;
* Vivência em migração ou reconstrução de pipelines ETL;
* Experiência com tradução de regras de negócio de plataformas legadas para Spark;
* Conhecimento em ingestão CDC e batch a partir de bancos relacionais;
* Experiência com AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions);
* Conhecimento em Azure Synapse (SQL Pools e Pipelines);
* Experiência com qualidade e reconciliação de dados;
* Conhecimento em testes automatizados e controles de Data Quality;
* Experiência com Git e CI/CD aplicados à engenharia de dados;
**Diferenciais**:
* Conhecimento em DataStage para leitura de jobs e apoio à engenharia reversa;
* Experiência em programas de migração de Data Warehouse para Lakehouse;
* Conhecimento em Unity Catalog (permissões, lineage e contratos de dados);
* Experiência no mercado financeiro ou de crédito;
* Certificações Databricks Data Engineer Associate ou Professional;
**Descrição comportamental:**
Procuramos uma pessoa que:
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