**Descrição:** Na Eduzz, a informação certa, na hora certa, move decisões que transformam negócios e pessoas. Se você se conecta dados, estratégias, pesquisas com impacto, essa vaga pode ser o seu próximo grande desafio. **Como será seu dia a dia:** Desenvolver e liderar análises estratégicas que impulsionem o crescimento e melhorias diversas da empresa, em temas como monetização, avaliação de parcerias, performance de processos, organizando e utilizando dados (Big Data ou outras fontes) e tecnologias de IA para gerar insights para suas próprias análises, assim como para a liderança sênior e clientes da empresa. Suportará a regulação e o desenvolvimento da governança de dados, de arquitetura de dados analíticos, e da integração de sistemas, contribuindo para garantir um ambiente de dados confiável, completo e organizado. Responsabilidades e atribuições Realizar análises de gestão e estratégicas, com ou sem uso de Big Data, incluindo: **o KPIs internos:** análises de correlação/causas, propostas de novos KPIs **o Novos negócios / parcerias:** business cases, valuations **o Produtos da empresa:** análises de pricing \& monetização **o Serviços a Clientes:** análises de interesse dos clientes da empresa Estruturar e implementar pipelines de MLOps para desenvolver, treinar e monitorar modelos de machine learning que entreguem valor à gestão e aos clientes. Definir e regular a governança de dados analíticos, assegurando qualidade, segurança, e conformidade nas bases utilizadas. Traduzir insights complexos em recomendações práticas para stakeholders internos e clientes, promovendo decisões data\-driven. Regular a nomenclatura de indicadores e a arquitetura das tabelas de dados em nível estratégico, alinhando\-a às necessidades da gestão da empresa e aos objetivos de negócio. Verificar, apoiar e aprovar integrações de sistemas, promovendo rapidez, coerência e confiabilidade dos dados integrados. Desenvolver modelos e processos para que o impacto da comunidade possa ser expandido de forma eficiente, utilizando, quando pertinente, ferramentas e automações baseadas em IA para otimizar o alcance e a personalização. Requisitos e qualificações Graduação completa em Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlacionadas. Experiencia mínima de 4 anos em funções relacionadas a ciência de dados, analytics ou engenharia de dados. **Domínio de ferramentas e técnicas de análise de dados (ex.:** Python, R, SQL) e frameworks de Big Data, quando aplicável. Conhecimento em machine learning Domínio de estatística e de seu uso em gestão. Conhecimento básico em arquitetura e governança de dados Excel Avançado **Familiaridade com frameworks estratégicos (ex:** SWOT, NPS, CSAT, Análise de Jornada); Vivência em ambientes com cultura data\-driven e atuação transversal com múltiplas áreas; Experiência com projetos de integração de sistemas. 2511210202471822606