Resumo da Vaga: Atuar no desenvolvimento, implantação e sustentação de soluções de Inteligência Artificial, transformando dados em soluções inteligentes e colocando modelos de ML/DL em produção. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento e otimização de modelos de Machine Learning e Deep Learning 2. Atuação com NLP, visão computacional e modelos generativos (LLMs) 3. Implementação de pipelines de inferência e automação de modelos em produção ### **Missão do Cargo:** Atuar no desenvolvimento, implantação e sustentação de **soluções de Inteligência Artificial**, garantindo qualidade técnica, escalabilidade, performance e aderência aos objetivos de negócio, prazos e custos definidos. Será responsável por transformar dados em soluções inteligentes, colocando **modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção**, seguindo boas práticas de engenharia e arquitetura. ### **Principais Atividades:** * Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de **Machine Learning e Deep Learning** * Integrar modelos de IA a **APIs, serviços e aplicações web/mobile** * Atuar com **NLP, visão computacional e/ou modelos generativos (LLMs)** * Realizar **pré\-processamento, limpeza e engenharia de features** em grandes volumes de dados * Implementar **pipelines de inferência e automação** de modelos em produção * Monitorar **performance, acurácia e custos** dos modelos implantados * Colaborar com times de **produto, backend, frontend e dados** * Documentar soluções técnicas e decisões de arquitetura * Propor melhorias contínuas em **modelos, performance e escalabilidade.** ### **Formação Acadêmica:** * **Ensino Superior Completo** em Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas de Informação ou áreas correlatas * **Pós\-graduação ou MBA** em Soluções de IA (prática e teoria, análise e implementação) – **desejável.** ### **Idiomas:** * **Inglês obrigatório** * Espanhol desejável. ### **Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:** * Experiência sólida com **Python** * Bibliotecas de IA/ML: **TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn** * **Pandas, NumPy** * Experiência com **LLMs, NLP ou Visão Computacional** * Integração de modelos via **APIs REST** * Bancos de dados **SQL e/ou NoSQL** * Experiência com **Cloud (AWS, GCP ou Azure)** * Noções de **MLOps** (deploy, versionamento e monitoramento de modelos) * Containers (**Docker**) e **pipelines de CI/CD.** ### **Diferenciais:** * Experiência com **modelos generativos** (LLMs, OCR, classificação de imagens) * Serviços de IA gerenciados: **AWS Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Azure ML** * Conhecimento em **LangChain, RAG, embeddings e vetorização** * Experiência com **processamento de imagens e OCR** * Vivência em **produtos SaaS B2B** * Conhecimento em **Angular, React ou integração com front\-end** * Atuação com **grandes volumes de dados e sistemas distribuídos.**