Descrição: * Superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas; * Desejável Pós\-Graduação em áreas correlatas; * Experiência sólida em engenharia e arquitetura de dados corporativos, atuando na construção e manutenção de pipelines do início ao fim; * Vivência em ambientes híbridos (on\-premises e cloud) e em projetos de transformação digital ou migração de dados; * Experiência em modelagem, integração e governança de dados; * Atuação prévia com ferramentas de BI corporativo (ex.: QlikSense, Power BIou similares); * Desejável inglês técnico para leitura de documentações e frameworks de dados. * Assegurar a confiabilidade, escalabilidade e eficiência do ecossistema de dados corporativo, garantindo a base técnica necessária para suportar decisões estratégicas de negócio, o BI corporativo e as iniciativas de Inteligência Artificial (IA) da Flora. * Projetar, implementar e sustentar a plataforma de dados ponta a ponta, internalizando competências críticas e promovendo a evolução tecnológica e a governança dos ambientes de dado. * Desenhar e evoluir a arquitetura de dados corporativa, garantindo escalabilidade e performance; * Gerenciar os ambientes de desenvolvimento, homologação e produção, com automação de provisionamento; * Administrar camadas de armazenamento e processamento (Redshift, SQL Server, Jenkins, Hope, e futura integração com Snowflake); * Implementar práticas de segurança e compliance, incluindo criptografia, segregação de dados e políticas de acesso conforme a LGPD; * Monitorar custos e performance do ambiente, propondo melhorias contínuas * Desenvolver e manter pipelines de ingestão provenientes de ERPs, APIs, sistemas legados e arquivos estruturados/não estruturados; * Padronizar conectores, templates e frameworks para reuso e versionamento; * Assegurar a qualidade dos dados na origem, com validações de esquema, volume e integridade; * Criar e manter modelos de dados nas camadas Bronze, Prata e Ouro, garantindo rastreabilidade e consistência; * Aplicar frameworks de transformação (DBT, Spark, SQL, Python) e boas práticas de engenharia de dados; * Automatizar testes de qualidade e validações de pipelines; * Estruturar workflows de dados (via Jenkins, Airflow ou similares), assegurando execução confiável e SLAs definidos; * Implementar rotinas de monitoramento, alertas e gestão de incidentes; * Documentar processos, fluxos e integrações críticas; * Apoiar a governança do ambiente QlikSense, garantindo modelos e datasets certificados; * Contribuir para o catálogo de dados e glossário corporativo (BigQuery e GCA); * Atuar junto à área de Governança de Dados na aplicação de políticas LGPD e classificação de sensibilidade; * Desenvolver e gerenciar APIs seguras para disponibilização de dados às áreas de negócio; * Apoiar a criação de aplicações e automações baseadas em dados, integrando sistemas e promovendo eficiência operacional 2512080202191852863