Descrição: Se você trabalha para fazer diferente, e utiliza dados, tecnologia e inovação para simplificar o setor, as nossas áreas de Tecnologia, Dados, Produtos e Design estão prontas para te receber. Para transformar a saúde é preciso: * Formação superior completa em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas; * Experiência sólida em SQL, com foco em modelagem de dados e otimização de queries para ambientes de Data Warehouse/Lakehouse; * Conhecimento prático em ambiente Cloud, com proficiência em Google BigQuery; * Experiência com ferramentas de orquestração e modelagem de dados como dbt (Data Build Tool), incluindo a aplicação de princípios de engenharia de software (testes, documentação e modularidade); * Conhecimento sólido em versionamento de código com Git; * Experiência com ferramentas de Business Intelligence (BI): Power BI e Looker; * Desejável: Conhecimento em Python para automação e manipulação de dados; * Desejável: Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados, como OpenMetadata; * Desejável: Conhecimento da ferramenta Tabular Editor (se aplicável ao seu stack). * Habilidades Comportamentais: * Forte pensamento analítico e raciocínio lógico. * Excelente relacionamento interpessoal e trabalho em equipe. * Boa comunicação (escrita e verbal) e escuta ativa. * Capacidade de planejamento, organização e autogestão. Sobre a posição: * Projetar, desenvolver e manter modelos de dados otimizados na camada refined do nosso Data Warehouse/Lakehouse, visando alta performance e facilidade de consumo por ferramentas de Business Intelligence e outras aplicações; * Realizar a extração, transformação e carregamento (ETL/ELT) de dados de diversas fontes, garantindo a qualidade, consistência e integridade das informações; * Colaborar proativamente com equipes de negócio, data scientists e analistas para entender as necessidades de dados e traduzi\-las em soluções robustas e escaláveis; * Apoiar o desenvolvimento e otimização de dashboards em ferramentas de BI, garantindo que as visualizações reflitam insights claros e acionáveis para as áreas de negócio; * Participar ativamente da identificação de oportunidades para melhorar a infraestrutura de dados e os processos de Analytics Engineering. 2512070202191667066