Estamos buscando un/a Ingeniero/a Analítico/a de Datos Senior para unirse al equipo de *Ingeniería Analítica* de **Gran** y cambiar vidas junto con nosotros. **Gran** es un ecosistema que une **educación** y **tecnología**, que acelera y personaliza el aprendizaje según distintas necesidades y momentos, y que ya ha impactado a más de 2 millones de personas. **Actualmente contamos con dos verticales principales:** Cursos Preparatorios y Gran Facultad. En la actualidad, tenemos más de **820 mil estudiantes**, presentes en más de **1.500 municipios brasileños**. Nuestra motivación es facilitar una educación de alta calidad, diversa e inclusiva, tanto geográfica como económicamente. Nuestra tecnología de vanguardia actúa como catalizador para abrir múltiples posibilidades de futuro. Somos grandes defensores de la idea de que la **educación es un derecho de todos**, y hacemos todo lo posible para convertirla en una realidad en todo Brasil. Sabemos que la educación es la clave para muchos futuros posibles y contamos con las herramientas que facilitan el acceso de miles de brasileños a la enseñanza, en diversos niveles. Esta vacante forma parte de nuestro modelo de trabajo **Gran Mundo**, siendo 100 % remoto. Por lo tanto, no es necesario que asistas a una oficina, salvo en casos excepcionales que serán comunicados con anticipación y cuyos gastos correrán por cuenta de Gran. Todos nuestros puestos de trabajo son bajo régimen CLT. ¿Te interesa? ¡Únete como **GranLover**! ¿Quieres saber más sobre nosotros? Haz clic AQUÍ para regresar a la página de carreras. **Responsabilidades y atribuciones****Aquí tú:** **Proyectos y arquitectura de datos** * Apoyarás en la planificación y ejecución de proyectos de plataformas de datos dentro de una cultura ágil y colaborativa. * Participarás en el diseño de soluciones escalables que cumplan con los estándares de arquitectura de la compañía. * Apoyarás en la definición de requisitos no funcionales relacionados con los datos. **Ingeniería y flujo de datos** * Desarrollarás y mantendrás pipelines robustos de integración de datos. * Apoyarás en el desarrollo de enfoques que garanticen un flujo de datos escalable, de alta calidad y resiliente. * Participarás en el desarrollo de enfoques eficientes para el uso de datos transaccionales y analíticos. * Trabajarás en la automatización para lograr mayor eficiencia y resiliencia. **Calidad, gobernanza y documentación** * Contribuirás a mantener la exactitud, calidad y disponibilidad de los datos corporativos. * Elaborarás y mantendrás el mapeo y la documentación de los modelos y metodologías utilizados. * Apoyarás en la mitigación de riesgos y la corrección de deudas técnicas. * Colaborarás en la definición e implementación de políticas y procesos relacionados con los datos. **Colaboración y estrategia** * Colaborarás en foros y rituales para definir hojas de ruta y nuevos productos. * Ayudarás a promover la mejora continua en los entornos de datos. * Participarás en el refinamiento de los datos con el fin de generar valor para distintos niveles de la compañía. **Requisitos y calificaciones** **Lo que buscamos (aspectos técnicos):** **Formación académica** * Título universitario completo en Tecnología de la Información o áreas afines a los datos. **Nube y almacenamiento** * Experiencia o interés en desarrollarte en nube pública (preferiblemente AWS o GCP). * Soluciones de almacenamiento: S3 y Google Cloud Storage. **Bases de datos y data warehouse** * Conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales: PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Athena, DocumentDB. * Data Warehouses: Redshift y BigQuery. * Conocimientos en rutinas de mantenimiento, copias de seguridad y recuperación. * Indexación, particionamiento y optimización de consultas. * Resolución de incidencias en bases de datos. **Modelado y arquitectura de datos** * Modelado relacional, dimensional, Data Vault, normalización y desnormalización. * Conocimientos básicos de MDM (Gestión de Datos Maestros). * Arquitectura de datos: Data Lake, Data Marts, estructuración de hechos y dimensiones. * Data Lakehouse, almacenamiento estructurado y no estructurado. * Conocimientos en arquitectura Medallion. * Técnicas de modelado y manipulación de volúmenes masivos de datos. * Familiaridad con conceptos y prácticas de Gobernanza de Datos. **Ingeniería y pipelines de datos** * Experiencia en la construcción de pipelines de datos. * Conocimientos en observabilidad, resiliencia, disponibilidad y escalabilidad de aplicaciones. * Apertura a la automatización y buenas prácticas de cloud native. **Lenguajes y herramientas** * SQL (básico/intermedio, con disposición para profundizar). * Python (básico/intermedio, con interés en avanzar). * NodeJS (básico/intermedio, con interés en avanzar). * Bash/Shell Script (básico). **Lo que buscamos (perfil personal):** * Persona cómoda colaborando, cuestionando y buscando comprender las razones; * Cómoda trabajando con múltiples herramientas; * Persona dispuesta a desarrollarse y construir una visión de producto y plataforma; * Disposición para aprender con cierta autonomía; * Interacción con el equipo durante las ceremonias; * Capacidad (o disposición a desarrollarla) para presentar tu trabajo ante el equipo, nuestro área o toda la compañía — «¡Hazte un nombre!»; * Motivación para involucrarte y colaborar en múltiples proyectos simultáneos, organizándote para trabajar en varias frentes junto con el equipo; * Demostrar «capacidad de resolver problemas» — somos expertos en resolverlos; **Información adicional****Aquí encontrarás beneficios como:** **Salud y bienestar:** * Plan de salud y odontológico SulAmérica con cobertura nacional, financiado al 100 % por la empresa. * Wellhub (Gympass) o reembolso por gimnasio. * Convenio con Sesc, ofreciendo acceso a actividades culturales y de ocio. * Aplicaciones Starbem, Avus y Auster: salud, bienestar y soporte integral, incluyendo asistencia psicológica, financiera y jurídica. **Alimentación:** * Vale Almuerzo o Vale Alimentación pagados en la tarjeta Ifood Benefícios. **Reconocimiento e incentivos:** * Ayuda para teletrabajo pagada en la tarjeta iFood. * PLR según las normas vigentes. * Licencia por maternidad y paternidad ampliadas. * GranPix — Programa de reconocimiento de proyectos con premios. * Ayuda para guardería. **Desarrollo profesional:** * Beca completa para licenciatura y posgrado en Gran Facultad. * Suscripción ilimitada gratuita a Gran Concursos. * Gran Academy — Universidad Corporativa para el desarrollo de los GranLovers. * Políticas de incentivo al estudio, promoviendo el aprendizaje continuo.  **Beneficios especiales:** * Kit de incorporación y equipos proporcionados por Gran. * Bonificación navideña en diciembre. * Kit Gran Baby, un regalo para celebrar el nacimiento de bebés en la familia. * M.O.M — Momento Off Mamá: 1 (un) día adicional de descanso al año, a convenir con tu líder directo. * Gran Kit Escolar — ayuda para material escolar. * Ayuda para inclusión — exclusiva para personas con discapacidad (PCD). * Petlove — seguro de salud para las mascotas de la familia. **Tiempo para ti:** * Día libre en tu cumpleaños. * Seguro de vida. **Lugar de trabajo:** Teletrabajo. Oportunidad de trabajar desde cualquier ciudad de Brasil. **Jornada laboral:** 40 horas semanales. Horario flexible, a convenir con tu líder. **Valoramos la diversidad y todas las personas son bienvenidas en nuestros procesos de selección.** Nuestra comunicación se realiza por correo electrónico y/o WhatsApp. Por lo tanto, asegúrate de mantener tu registro actualizado y revisa regularmente tu bandeja de entrada y carpeta de spam. Todo el proceso de Gran se lleva a cabo de forma completamente online y enviamos retroalimentación al finalizar cada etapa. Si experimentas problemas con la plataforma, ponte en contacto con el centro de ayuda de Gupy. #### **Somos un ecosistema que une** **educación** **y** **tecnología**, que acelera y personaliza el aprendizaje según distintas necesidades y momentos.